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KI-Plattform-Experte (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Science und LLM Engineering - Sparda Bank Hannover eG Personalservice

Sparda Bank Hannover eG PersonalserviceHanover🇩🇪GermanyPosted 9 Oct 2026

Why This Role Stands Out

This role offers an exciting opportunity to shape the future of AI within a reputable financial institution, with a competitive salary of EUR 80,400 and hybrid flexibility. You will thrive here if you have a strong background in Data Science and LLM Engineering, enjoy building scalable AI platforms, and are eager to drive innovation in a collaborative environment. Apply now to leverage your expertise and grow your career!

Quick Overview

Salary
€80.4k/yr
Seniority
Mid Senior
Employment type
Full Time
Work mode
Hybrid
Location
Hanover, Germany
Posted
17 hours ago
AWSAzureDatabricksGitGoogle CloudPython

Job Description

  1. Damit unterstützen Sie uns – so gestalten Sie mit uns die Zukunft Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und modularen Infrastruktur (KI-Plattform) zur Entwicklung und produktivem Betrieb von KI-Lösungen
  2. Sie konzipieren und entwickeln eigenständige KI-Anwendungen, von klassischen Machine-Learning-Modellen bis hin zu modernen KI-Agenten; dabei schaffen Sie insbesondere Lösungen, wenn am Markt keine geeigneten Standardprodukte verfügbar sind oder bestehende Lösungen gezielt erweitert werden sollen
  3. Sie gestalten und etablieren Prozesse, Standards und Governance-Richtlinien für die bankinterne Eigenentwicklung von KI-Lösungen und fördern deren nachhaltige Verankerung, beispielsweise durch professionelle Code-Versionierung und moderne Entwicklungsstandards
  4. Stets enger Austausch und Zusammenarbeit mit Fachbereichen und KI-Fachkräften bei der Pilotierung und Einführung neuer KI-Use-Cases auf der KI-Plattform
  1. Das wünschen wir uns von Ihnen Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  2. Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-Anwendungen; Kenntnisse im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten setzen wir voraus
  3. Gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrungen mit Code-Versionierung, Git-basierten Entwicklungsprozessen und CI/CD-Pipelines
  4. Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb einer modularen und skalierbaren KI-Entwicklungsplattform – idealerweise Databricks oder eine vergleichbare Lösung
  5. Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-Agenten
  6. Vertrautheit mit Cloud-Technologien, insbesondere im Kontext KI – idealerweise mit Microsoft Azure oder einem vergleichbaren Hyperscaler wie AWS oder Google Cloud
  1. Darauf können Sie sich freuen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten Team
  2. Moderne Arbeitsumgebung mit kurzen Entscheidungswegen
  3. Eine langfristige Perspektive in einem leistungsstarken und zukunftsorientierten Unternehmen
  4. Sie arbeiten bei einem Arbeitgeber, der in 2023, 2024 und 2025 mit dem KUNUNU Award als TOP ARBEITGEBER ausgezeichnet wurde
  5. Die Vergütung erfolgt auf Grundlage unseres Tarifvertrages
  6. Mit unserem Paket aus Vergütung, festen Sonderzahlungen und der betrieblichen Altersvorsorge zahlen wir in Summe mehr als 14 Monatsgehälter, das entspricht bei Vollzeit einen Bruttojahresgehalt bis zu 80.400,00 Euro
  7. Großzügiger Fahrgeldzuschuss und vermögenswirksame Leistungen
  8. Gezielte Fortbildungsmaßnahmen
  9. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Teilzeitmodelle
  10. 30 Tage Urlaub im Jahr plus zusätzliche Urlaubstage bei persönlichen Anlässen, Heiligabend und Silvester sind frei
  11. Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen und gemeinsame Feiern
  12. Regelmäßige After-Work-Angebote (z. B. Rückenfitness, Kreativkurse, Ernährungsberatung und Persönlichkeitstraining)
  13. Bike-Leasing
  14. Corporate Benefits

Haben Sie Lust auf eine neue Herausforderung? Wir sind gespannt auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung und freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Für Ihre Fragen und weitere Informationen steht Ihnen Moritz Witte, Bereichsleiter Künstliche Intelligenz, gerne zur Verfügung: Telefon 0511 3018-4610, E-Mail moritz.witte@sparda-h.de

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