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BI Developer / Data Engineer

Deutsche Pruefservice GmbHErkrath, NRW🇩🇪GermanyPosted 10 Sept 2026

Why This Role Stands Out

This role offers a fantastic opportunity to shape impactful BI solutions and develop your skills in advanced data modeling, SQL, and Python within a reputable company dedicated to safety. You'll thrive here if you're a mid-senior BI Developer or Data Engineer with a passion for clean data, user-friendly reporting, and cutting-edge technologies like AI/LLM integration. Apply now to contribute to a meaningful mission and grow your career!

Quick Overview

Seniority
Mid Senior
Employment type
Full Time
Work mode
On Site
Location
Erkrath, NRW, Germany
Posted
10 hours ago
SQLETLAzureGitLLMPython

Job Description

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen – von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt: Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

• Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell

• Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI

• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL

• Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen

• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines

• Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub

• Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung

• Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

• 2–4 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen

• Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können

• Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure

• Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum

• Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten

• Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub

• Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse

• Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten

• Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus

• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse

Das bieten wir dir:

• Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einer zentralen Rolle

• Mitarbeit am Aufbau einer modernen, datengetriebenen IT-Landschaft von Grund auf

• Flexible Arbeitsbedingungen im Hybrid-Modell

• Kollegiales Team: Wir arbeiten bereichsübergreifend miteinander und kommunizieren auf Augenhöhe

• Weitere Benefits gemäß Standard-Paket (Corporate Benefits, Lease a Bike, Wunschgutschein / Urban Sports Club, etc.)

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