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KI-Plattform-Experte (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Lake und Data Engineering - Sparda Bank Hannover eG Personalservice

Sparda Bank Hannover eG PersonalserviceHanover🇩🇪GermanyPosted 9 Oct 2026

Why This Role Stands Out

This hybrid role offers a fantastic opportunity to shape the future of data and AI within a reputable organization, with a competitive salary of EUR 80,400. You'll thrive here if you have a passion for building scalable data platforms and a knack for data engineering, driving impactful AI and analytics initiatives. Apply now to leverage your expertise and grow your career in a collaborative environment.

Quick Overview

Salary
€80.4k/yr
Seniority
Mid Senior
Employment type
Full Time
Work mode
Hybrid
Location
Hanover, Germany
Posted
17 hours ago
SQLETLAzureDatabricksPython

Job Description

Damit unterstützen Sie uns – so gestalten Sie mit uns die Zukunft

  1. Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting
  2. Konzeption, Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
  3. Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenkonsistenz durch die Etablierung geeigneter Prozesse, Standards und Monitoringmechanismen
  4. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, KI-Entwicklern (m/w/d)/Data Scientists (m/w/d) und dem Controlling bei der Umsetzung datengetriebener KI-Anwendungsfälle und der Bereitstellung relevanter Datenprodukte
Das wünschen wir uns von Ihnen
  1. Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  2. Fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen
  3. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-Agenten
  4. Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen
  5. Praktische Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Datenmodellierung sowie SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python
  6. Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-Anwendungen
  7. Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien und moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, Microsoft Azure oder vergleichbarer Lösungen
Darauf können Sie sich freuen
  1. Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten Team
  2. Moderne Arbeitsumgebung mit kurzen Entscheidungswegen
  3. Eine langfristige Perspektive in einem leistungsstarken und zukunftsorientierten Unternehmen
  4. Sie arbeiten bei einem Arbeitgeber, der 2023, 2024 und 2025 mit dem KUNUNU Award als TOP ARBEITGEBER ausgezeichnet wurde
  5. Die Vergütung erfolgt auf Grundlage unseres Tarifvertrages
  6. Mit unserem Paket aus Vergütung, festen Sonderzahlungen und der betrieblichen Altersvorsorge zahlen wir in Summe mehr als 14 Monatsgehälter, das entspricht bei Vollzeit einen Bruttojahresgehalt bis zu 80.400,00 Euro
  7. Großzügiger Fahrgeldzuschuss und vermögenswirksame Leistungen
  8. Gezielte Fortbildungsmaßnahmen
  9. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Teilzeitmodelle
  10. 30 Tage Urlaub im Jahr plus zusätzliche Urlaubstage bei persönlichen Anlässen, Heiligabend und Silvester sind frei
  11. Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen und gemeinsame Feiern
  12. Regelmäßige After-Work-Angebote (z. B. Rückenfitness, Kreativkurse, Ernährungsberatung und Persönlichkeitstraining)
  13. Bike-Leasing
  14. Corporate Benefits
Haben Sie Lust auf eine neue Herausforderung?

Wir sind gespannt auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung und freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Für Ihre Fragen und weitere Informationen steht Ihnen Moritz Witte, Bereichsleiter Künstliche Intelligenz, gerne zur Verfügung: Telefon 0511 3018-4610, E-Mail moritz.witte@sparda-h.de

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