Azure DevOps Engineer

Azure DevOps Engineer (GenAI Platform) Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Azure - DevOps - GenAI - LLMOps - Microsoft Azure - Azure API Management - AKS - Azure Kubernetes Service - Azure Functions - Azure OpenAI - Azure AI Search - Document Intelligence - Azure AI Foundry - Azure Storage Accounts - Git - GitLab - Docker - Terraform - Helm Charts - Infrastructure as Code (IaC) - Kubernetes - Langfuse - CI/CD - Build Automation - Test Automation - Release Management - Prometheus - Grafana - Azure Monitor - Monitoring - Logging - Alerting - Cloud Infrastructure - RAG - Retrieval-Augmented Generation - Agentic AI - GenAI Optimization - LLM Models - AI Services Java - OAuth - Microsoft Entra ID - RBAC - Authentication - Authorization - IT Security - Solution Architecture - Domain Architecture - API Integration - Routing Logic - System Performance - High Availability - Cloud Operations - DevOps Toolchain

Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure
• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
• Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und GitLab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse.
• Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
• Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie frühzeitige Erkennung und Behebung von Betriebsproblemen.
• Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie für die laufende Optimierung der GenAI-Plattform.
• Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und weiteren relevanten Stakeholdern.
• Umsetzung und Weiterentwicklung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging, Monitoring und Routinglogiken.
• Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen und konzeptionellen Fragen, Integrationen und dem Onboarding sowie bei Störungen im laufenden Betrieb

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform.
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in den Bereichen Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry und Azure Storage Accounts
• Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring- Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI
• Fliessende Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung in der Optimierung und im produktiven Betrieb von GenAI-Lösungen sowie mit LLMOps
• Fundierte Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung, insbesondere mit Microsoft Entra ID, Role-Based Access Control (RBAC) und OAuth
• Programmiererfahrung mit und/oder in IBM MQ Series, Oracle DB oder PostgreSQL

Persönlichkeit

• Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturvorschläge zu erarbeiten und gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten.
• Strukturierte Arbeitsweise
• Teamplayer

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