Data Analyst H/F (Intérim)

Notre client est un acteur majeur du secteur de la formation professionnelle et du développement des compétences. En qualité d'opérateur de compétences (OPCO), il accompagne les entreprises, les branches professionnelles et les salarié es dans le financement et le pilotage des dispositifs de formation. Évoluant à l'intersection de la data, de la réglementation et de l'aide à la décision, notre client intervient dans les secteurs de l'Education et Formation.

Le Data Analyst H/F intervient au sein du pôle Data et contribue à la production d'analyses à forte valeur ajoutée destinées aux directions et instances de gouvernance. À partir de données d'activité, cette fonction accompagne les décisions stratégiques, participe au pilotage de la performance et intervient depuis Paris auprès d'acteurs clés de l'organisation. Produire des analyses statistiques et des études destinées à la Direction générale, aux instances de gouvernance et aux directions métiers.

Réaliser des simulations, projections et modélisations de données afin d'éclairer la prise de décision. Préparer les supports nécessaires aux commissions, conseils d'administration et autres instances. Assurer le suivi d'activité et rédiger les notes d'analyse associées. Contribuer à l'élaboration de bilans d'activité et de rapports d'analyse. Répondre aux demandes ponctuelles d'études formulées par les différentes directions. Participer à la maintenance et aux évolutions mineures de tableaux de bord Power BI.

Collaborer avec les équipes métiers afin d'identifier les enjeux business derrière les données. Formuler des recommandations exploitables à partir des analyses réalisées. Représenter l'expertise du/de la Business/Data Analyst H/F sur les sujets nécessitant une forte maîtrise statistique.

Contrat : Intérim ou CDD (à préciser)
Contexte : remplacement temporaire d'une salariée absente
Localisation : Paris 8e
Statut : Cadre au forfait jours
Rémunération : 4 200 EUR à 4 500 EUR brut mensuel
Titres-restaurant avec prise en charge employeur à 60 %
Date de démarrage souhaitée : début décembre Formation supérieure en statistiques, data science, économétrie, informatique décisionnelle ou domaine équivalent.
Maîtrise de R ou d'un outil similaire, de SQL Server et du langage SQL.
Connaissance de Power BI, de l'IA appliquée à la data, de Copilot Pro et des outils bureautiques. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, de rédaction, d'organisation et de communication.