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Job Description
Die Stelle ist an der Fakultät für Informatik der Universität Wien in der neu eingerichteten Computer Science Education Group (CSEG) im Rahmen der Professur Didactics of Computer Science unter der Leitung von Univ.-Prof. Mag. Dr.techn. Bernhard Standl in der Forschungsgruppe EDEN angesiedelt.
Aufgabenbereiche- Arbeit an der Dissertation im Bereich Informatikdidaktik, insbesondere zu Computational Thinking, AI Literacy, informatischen Grundkonzepten oder digitaler Allgemeinbildung
- Entwicklung und Erprobung informatikdidaktischer Workshops und Lehr-Lern-Szenarien für das Lehr-Lern-Labor Informatik und für den Einsatz an Schulen
- Durchführung der Workshops im Lehr-Lern-Labor Informatik und in schulischen Kooperationskontexten
- Empirische Erforschung der entwickelten Lehr-Lern-Szenarien, Auswertung der Ergebnisse und iterative Weiterentwicklung der Konzepte
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen, Konferenzbeiträge und Präsentationen
- Mitwirkung in der forschungsgeleiteten Lehre sowie bei schulischen Kooperationsformaten, Transferaktivitäten und organisatorischen Aufgaben der Arbeitsgruppe
- Abschluss der Dissertationsvereinbarung binnen 12 Monaten
- Selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
- Übernahme administrativer Tätigkeiten in Forschung und Lehre
- Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium in Informatik, Lehramt Digitale Grundbildung und Informatik, Informatikdidaktik oder einem verwandten Bereich mit klarem Bezug zur Informatik bzw. informatischen Lehr-Lern-Prozessen
- Starkes Interesse an Informatikdidaktik, AI Literacy, Computational Thinking und empirischer Lehr-Lern-Forschung
- Bereitschaft zur Arbeit an einer Dissertation im Bereich Informatikdidaktik
- Grundlegende Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden oder die Bereitschaft, diese gezielt weiterzuentwickeln
- Gute informatische und technische Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit Programmierung, digitalen Werkzeugen oder informatischen Lehr-Lern-Settings
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
- Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Kenntnisse oder Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computational Thinking, Programmieren, algorithmisches Denken, Physical Computing, Robotik, Modellierung, informatische Grundbildung, AI Literacy oder digitale Allgemeinbildung
- Erfahrung in der Schule, Lehrer innenbildung, Lernbegleitung oder Bildungsarbeit
- Erste Erfahrung mit qualitativen, quantitativen oder Mixed-Methods-Forschungsdesigns, Design-Based Research, Unterrichtsentwicklung oder Evaluation von Lehr-Lern-Settings
- Beginndatum: 01.12.2026
- Stundenausmaß: 30
- Einstufung KV: 48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
- Befristung bis: 30.11.2029
- Vertragsdauer: 3 Jahre (zunächst befristet auf 1,5 Jahre, automatische Verlängerung auf 3 Jahre, sofern der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt; bei entsprechendem Arbeitsfortschritt Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich)
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit möglich
- Arbeitsklima: Internationales Team mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in lockerer Arbeitsumgebung
- Öffentliche Anbindung: Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Weiterbildung: Kostenfreies Angebot von über 600 Workshops pro Jahr
- Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit, 14x jährlich), Erhöhung bei Anrechnung von Berufserfahrung
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
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