Data Engineer Python / PySpark F/H (CDI)

" Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent ",

Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée ECOVADIS pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :

• Aéronautique / Spatial / Défense

• Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia

• Médical / Pharmaceutique

• Énergie / Environnement

• Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

3 raisons de rejoindre :

• 500 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l'être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre.

• 94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler.

• Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : ECOVADIS Great Place To Work ISO 9001 CIR.

LR Technologies Bordeaux recrute son/sa futur(e) Data Engineer Python / PySpark pour rejoindre les équipes de l'un de ses partenaires.

Ton terrain de jeu ? La Data, les traitements distribués et les problématiques de performance sur de gros volumes de données !

L'objectif : concevoir, développer et optimiser des traitements de données fiables et performants, tout en garantissant leur qualité et leur disponibilité.

Ton quotidien :

• Développer des solutions de traitement de données en t'appuyant sur Python et PySpark

• Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données, de leur conception à leur mise en production

• Travailler sur l'amélioration des performances des traitements, notamment dans des environnements distribués manipulant d'importants volumes de données

• Identifier et résoudre les problématiques liées à la qualité des données et à la fiabilité des traitements

• Traduire les besoins fonctionnels et techniques en solutions adaptées

• Contribuer à la qualité des développements à travers les tests, les revues de code et la documentation technique

• Participer au suivi des traitements en production et à la résolution des incidents

• Échanger régulièrement avec les équipes Data, métiers et infrastructure

Tu disposes d'au moins 6 ans d'expérience en développement et traitement de données, avec une expertise significative sur Python et PySpark.

Les environnements Big Data et les architectures distribuées te sont familiers, tout comme les problématiques d'optimisation des performances et de traitement de volumes importants.

Tu as déjà eu l'occasion de développer et d'industrialiser des pipelines de données, et tu es à l'aise avec les bonnes pratiques de développement : tests, versionnement et revue de code.

Enfin, tu sais faire preuve d'autonomie et de rigueur, tout en appréciant le travail en équipe !