Why This Role Stands Out
This hybrid Data Engineer role offers an exciting opportunity to contribute to a critical application refactor, migrating from VB and Oracle to PySpark and Azure DataLake, and you'll gain valuable experience with Power BI reporting. You'll thrive here if you're a seasoned Data Engineer with a knack for large-scale data transformation and a desire to work within a reputable financial technology partner known for its strong values and collaborative team environment. Apply today to join this dynamic team and advance your career!
Quick Overview
Job Description
Contexte
Créée en 2004, INVIVOO est le partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans. Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos clients pour les accompagner dans le secteur de la banque, finance et de l'assurance. Nous sommes plus de 200 collaborateurs, ambassadeurs de nos valeurs : proximité, engagement, questionnement, plaisir.
Projet
Nous recherchons un Data Engineer (H/F) confirmé pour intervenir sur un projet de refonte applicative. Vous interviendrez sur une application interne utilisée pour centraliser les données d'inventaires (Actuariat Retraite et Prévoyance Collectives), alimenter la base comptable de l'entreprise, et contribuer à la production des états internes et réglementaires via Power BI.
L'application actuelle, composée d'une IHM en VB et d'une base de données Oracle, doit être progressivement migrée en 2025 vers un nouveau use case dans le DataLake, basé sur PySpark.
Dans ce contexte, nous recherchons une personne pour :
- Développer toutes les fonctionnalités de l'application en Pyspark
- Rédiger la documentation technique
- Former les utilisateurs
- Excellente maîtrise de PySpark pour le traitement et la transformation de données à grande échelle
- Bonne connaissance de Power BI pour la production de reportings internes et réglementaires
- Bonne connaissance de l'environnement cloud Azure
- La connaissance de Visual Basic et des bases de données Oracle constitue un plus apprécié
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement acquise dans un environnement Assurance ou Finance
- Aisance dans la collaboration avec les équipes métiers et capacité à piloter des projets Data de bout en bout
- Expérience en conduite du changement, avec des compétences en formation et accompagnement des équipes
- Une préqualification téléphonique
- Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement
- Un entretien technique avec un(e) consultant(e) senior
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