Data Solutions Specialist (w/m/d)
Why This Role Stands Out
This role offers significant growth potential as you shape Pricing Excellence at KPMG, leveraging innovative solutions and modern applications. You'll thrive here if you have a strong background in data modeling, analysis, and AI enablement, with a passion for developing impactful solutions. Embrace this opportunity to contribute to a leading firm with a hybrid work model and make a real difference.
Quick Overview
Job Description
Begleite KPMG bei den Herausforderungen unserer Kund:innen und bringe Deine Begeisterung für innovative Lösungen ein. Entwickle gemeinsam mit Deinem Team moderne Anwendungen und setze Impulse, die den Unterschied machen.
Mit Deiner Expertise möchtest Du den Aufbau der Pricing Excellence bei KPMG aktiv gestalten? Dann kannst Du Dich hier einbringen:
- Modellierung & Datenmanagement: Du konzipierst und optimierst Datenmodelle und Datenbankstrukturen, um eine konsistente und effiziente Datenbasis sicherzustellen.
- Datenintegration & Analyse: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, analysierst diese z.B. in Power BI und unterstützt das Management bei der Ableitung fundierter Entscheidungen.
- KI Enablement & Automatisierung: Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von KI und generativer KI innerhalb von Geschäftsprozessen, entwickelst entsprechende Use Cases und setzt automatisierte Workflows um.
- Low-Code Entwicklung: Du entwickelst individuelle Anwendungen zur Optimierung interner Prozesse – vor allem mit Low-Code-Plattformen wie Microsoft Power Apps.
- Schnittstellenarbeit & Abstimmung: Du arbeitest eng mit Fachteams und Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Deine entwickelten Lösungen die strategischen Ziele von KPMG unterstützen.
- Anforderungsmanagement: Du überführst fachliche Anforderungen in technische Konzepte – im Einklang mit unseren organisatorischen Rahmenbedingungen und Systemlandschaften.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation. Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit.
- Technologie Know-How: Du verfügst über Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Low-Code-Plattformen, sowie gute Kenntnisse in Datenbankmanagement, Datenmodellierung und -integration.
- Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und bringst gerne eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Lösungen ein.
- Sprache: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift.
- Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
- Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Mit unserer Vielfalt an spannenden Kunden und Kundinnen sowie Fragestellungen bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren.
- Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter.
Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
Skills
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