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Recently postedFull timeTechnology

Assistenzprofessur mit Tenure Track für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf der Gestaltung und Anwendung von künstlicher Intelligenz in Organisationen (80-100%)

Quick overview

SeniorityMid Senior
Employment typeFull Time
Work modeHybrid
LocationBern, Bern, Switzerland

Job description

Die Stelle ist dem Institut für Wirtschaftsinformatik (Abteilung Information Management) im Departement Betriebswirtschaftslehre zugeordnet. Die Inhaberin oder der Inhaber dieser Stelle hat das Fach Wirtschaftsinformatik in Forschung und Lehre zu vertreten.

Die Stelle ist zunächst auf einen Zeitraum von vier Jahren mit der Möglichkeit einer Verlängerung um zwei weitere Jahre begrenzt und kann bei Erfüllung der Tenure-Kriterien in eine ausserordentliche Professur umgewandelt werden. Massgeblich ist eine positive Evaluation gestützt auf Qualifikationskriterien.

Ihre Aufgaben

Gesucht werden Bewerberinnen und Bewerber, die Forschungsaktivitäten im Themengebiet der Gestaltung und Anwendung von künstlicher Intelligenz in Organisationen aufweisen. Dies umfasst beispielsweise:

  • Prinzipien und Methoden der Entwicklung und Integration von KI in Organisationen
  • die Gestaltung menschenzentrierter KI und Arbeitssysteme
  • das Design und die Wirkung von KI in organisatorischen Kernprozessen
  • KI-basierte Prozess- und Entscheidungsunterstützung im organisatorischen Umfeld

In der Lehre sind Studierende auf Bachelor- und Masterebene zu betreuen. Dies umfasst Lehrveranstaltungen im Umfang von zunächst 4 Semesterwochenstunden sowie die Betreuung von Abschlussarbeiten. Die Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch.

Ihr Profil

Erwartet werden:

  • eine ausgezeichnete wissenschaftliche Qualifikation
  • Engagement beim Aufbau von Forschungs- und Praxiskooperationen
  • Engagement bei der Einwerbung von Drittmitteln
  • ein Engagement in der Doktorierendenausbildung wird begrüsst

Anstellungsvoraussetzungen sind:

  • eine zum Zeitpunkt des Stellenantritts abgeschlossene einschlägige Dissertation
  • referierte Beiträge in wissenschaftlichen Zeitschriften und/oder wissenschaftlichen Konferenzen
  • erste Lehrerfahrungen sind von Vorteil

Die Universität Bern strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst

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