Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Elektrotechnik
Why This Role Stands Out
Advance your research career in electrical engineering at Helmut-Schmidt-Universität, contributing to innovative sensor network development for drone detection, with a competitive salary (TVöD E13) and hybrid flexibility. You'll thrive here if you're passionate about data analysis and signal processing, eager to develop cutting-edge detection methods and enhance your skills in a dynamic research environment. We encourage you to apply and explore this exciting opportunity.
Quick Overview
Job Description
An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Messtechnik (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Scholl), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines
Bewerben Sie sich, nachdem Sie die folgenden Anforderungen an Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen für diese Stelle gelesen haben.
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst [TVöD];
39 Stunden wöchentlich)
befristet auf die Dauer von 4 Jahren zu besetzen.
Die Professur für Elektrische Messtechnik erforscht und entwickelt verteilte Sensor- und Kommunikationssysteme zur Detektion und Bewertung unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS). Im Rahmen eines gemeinsamen Forschungsprojekts mit der Polizei Hamburg wird hierzu ein stadtweit verteiltes HF-Sensornetzwerk betrieben und wissenschaftlich weiterentwickelt. Das Sensorsystem erfasst Funkaktivitäten in für die Kommunikation und Steuerung von Drohnen relevanten Frequenzbereichen und ermöglicht deren zeitliche und räumliche Analyse.
Ein Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der wissenschaftlichen Auswertung historischer und kontinuierlich neu erfasster Sensordaten. Durch die Verknüpfung der HF-Messdaten mit weiteren Informationsquellen, insbesondere Drohnen-ID-Daten, Informationen über autorisierte Drohnenflüge sowie Open-Source-Informationen, sollen Verfahren zur Erkennung, Klassifikation und Bewertung drohnenbezogener Ereignisse entwickelt werden. Darauf aufbauend soll ein datengetriebener Drohnen-Gefährdungsindex entwickelt und anhand realer Messdaten validiert werden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Untersuchung und Weiterentwicklung des bestehenden HF-Sensornetzwerks. Hierzu sollen die gegenwärtige Frequenz- und räumliche Abdeckung analysiert und kosteneffiziente Möglichkeiten zur Erweiterung des Systems untersucht werden. Dies umfasst insbesondere die ergänzende Integration flexibel einsetzbarer Software-Defined Radios (SDR) sowie die simulationsgestützte Optimierung von Sensorstandorten und Netzarchitekturen. xnbtkat Die Forschungsarbeiten werden in enger Zusammenarbeit mit der Polizei Hamburg als Bedarfsträger sowie mit den beteiligten Industrie- und Forschungspartnern durchgeführt.
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