Doktorand in / wissenschaftliche r Mitarbeiter in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d)

Doktorandin / wissenschaftlicher Mitarbeiter in in Numerischer Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d)

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Die Universität Duisburg-Essen (UDE) sucht am Campus Essen in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Abteilung Bauwissenschaften, Institut für Ingenieurmathematik, einen Doktorandin / wissenschaftlichen Mitarbeiterin in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d).

Die Stelle ist dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekt "Modellierung des Kriechverhaltens anorganisch gebundener Sandkerne durch mikrostrukturdatengetriebene Ansätze" (Projektnummer ) zugeordnet. Gemeinsam mit der Universität Augsburg entwickeln wir mikrostrukturbasierte Modelle, um das zeitabhängige mechanische Verhalten von Sandkernen vorherzusagen und für Bauteilsimulationen nutzbar zu machen. Am Institut für Ingenieurmathematik arbeiten Sie an der Schnittstelle von numerischer Mechanik, computergestützter Mikromechanik, wissenschaftlichem Rechnen und datengetriebener Modellreduktion. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Promotion wissenschaftlich vertieft und veröffentlicht werden.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln voxelbasierte Mikrostrukturmodelle für poröse Sand-Binder-Systeme weiter
• Sie modellieren Viskoelastizität, Kriechen, Schädigung und Festigkeit auf der Mikrostrukturskala
• Sie führen FFT-basierte Mikrostruktursimulationen durch, werten diese aus und gleichen die Ergebnisse mit experimentellen Daten der Projektpartner ab
• Sie entwickeln effiziente Verfahren zur Quantifizierung mikrostrukturbedingter Unsicherheiten
• Sie entwickeln Deep Material Networks für poröse, zeitabhängige und schädigende Materialien weiter
• Sie implementieren, dokumentieren und veröffentlichen die entwickelten Methoden und Software
• Sie präsentieren Ihre Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und veröffentlichen diese in Fachzeitschriften

Ihr Profil

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit mindestens acht Semestern Regelstudienzeit, beispielsweise in Computational Mechanics, Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Materialwissenschaften, angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Fach
• Fundierte Kenntnisse in Kontinuumsmechanik, numerischer Mechanik oder wissenschaftlichem Rechnen
• Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python sowie C oder C++
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit im universitären Umfeld von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Wünschenswert sind Erfahrungen in einem oder mehreren der Bereiche: numerische Homogenisierung, FFT-basierte Methoden, zeitabhängige Materialmodelle, Schädigungsmechanik, Modellordnungsreduktion oder maschinelles Lernen.

Unser Angebot

• Ein klar umrissenes, von der DFG gefördertes Promotionsprojekt mit enger Verbindung von methodischer Forschung und industriell relevanter Anwendung
• Zugang zu leistungsfähiger Recheninfrastruktur sowie zu etablierter Software für Mikrostrukturmodellierung, FFT-Simulationen und Deep Material Networks
• Ein sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Rahmenbedingungen in einem abwechslungsreichen, vielseitigen Aufgabengebiet und in einem forschungsintensiven Umfeld
• Eine interessante, sinnstiftende Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial
• Ein ansprechendes Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
• Die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
• Ein vielfältiges Fort- und Weiterbildungsangebot
• Ein vielseitiges Mensa- und Cafeteria-Angebot des Studierendenwerks an unseren Campusstandorten
• Attraktive Rabatte über Corporate Benefits
• Eine familienfreundliche Universitätskultur (z. B. Betreuungsangebote für Ihre Kinder, Beratung bei familiären Pflegeaufgaben)
• Eine bevorzugte geographische Lage und Infrastruktur mit sehr guter ÖPNV-Anbindung und kostenfreien Parkplätzen
• Flexible / gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L), inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
• Umfangreiche Sport- und Gesundheitsangebote (u. a. Hochschulsport)

Arbeitszeit: 100 Prozent einer Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist möglich) Vertragsdauer: 3 Jahre

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des 2 Abs. 3 SGB IX sind ausdrücklich erwünscht. Auszeichnungen

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