Why This Role Stands Out
Gain hands-on experience in Django/Python development and data pipelines within a dynamic digital innovation hub, enjoying the flexibility of a hybrid work model. You'll thrive here if you're a motivated computer science student with a strong academic foundation in programming and data science, eager to contribute to impactful digital solutions for a reputable company. This is a fantastic opportunity to develop valuable technical skills and grow your career in a supportive and agile environment.
Quick Overview
Job Description
Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Genau das tun wir bei WIRKSTATT, der digitalen Lösungsschmiede der R+V. Als eigenständiges Tochterunternehmen innerhalb der R+V verbinden wir die Stabilität und Verlässlichkeit eines großen Konzerns mit der Beweglichkeit und Nähe eines agilen Teams. Wir entwickeln praxisnahe, kundenorientierte digitale Lösungen, die konkrete Service-Herausforderungen aufgreifen und in wirksame Ergebnisse übersetzen – schnell, partnerschaftlich und nah am Bedarf.
Teilzeit max. 19h / Woche
Die Stelle ist befristet für 1 Jahr
- Unterstützende Mitwirkung bei der Umsetzung von Anwendungsmodulen auf Basis von Django/Python (nach Vorgaben des verantwortlichen Entwicklerteams).
- Zuarbeit bei der Einbindung des Berechtigungsmanagements: Mapping von Rollen/Gruppen, Pflege von Permission‑Checks, Tests der IIQ‑Anbindung.
- Unterstützung in der Data Pipeline: Anbindung, einfache Transformationen/Validierungen (Python/SQL), sowie Monitoring und Fehlernachverfolgung.
- Unterstützende Mitarbeit an Oberflächen: Anpassung von Templates/Forms/kleinere UI‑Korrekturen.
- Unterstützung in betriebsnahen Tätigkeiten: Konfigurationspflege für Dev/Test/Prod, Release‑Vorbereitung, Log‑/Alert‑Analyse, Dokumentation (Jira/Confluence) und Unterstützung bei Change-/Rechteanträgen.
- Unterstützung in der Qualitätssicherung: Erstellung einfacher Unit-/Integrationstests, Pflege technischer Dokumentation und Protokolle.
- Du bist Bachelorstudent (m/w/d) der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs und hast noch mindestens zwei Semester bis zur Bachelorarbeit vor dir.
- Du hast grundlegende und technisch relevante Data-Science-Fächer wie Statistik, Programmieren, Algorithmik und Datenbanken mindestens mit der Note „gut“ abgeschlossen.
- Du hast Praxiserfahrung in Python (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
- Du bringst Grundkenntnisse in Experiment-/Modellnachverfolgung und reproduzierbaren Pipelines mit.
- Du verstehst die Überführung von Prototypen in produktionsnahe Umgebungen (z. B. Testing, Packaging, einfache CI/Job-Setups) und verfügst über Basiswissen zu Logging und Monitoring.
- Du verfügst über exzellente Deutschkenntnisse (mindestens C2) in Wort und Schrift.
- Du bist neugierig, intrinsisch motiviert und kannst dank deiner schnellen Auffassungsgabe zeitnah eigenständig Aufgaben übernehmen.
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
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