AI Research Engineer H/F (CDI)

Cette organisation internationale figure parmi les acteurs majeurs des technologies numériques, du cloud computing, des infrastructures intelligentes et de l'intelligence artificielle. Elle investit massivement dans la recherche fondamentale et appliquée afin de faire émerger les prochaines générations de systèmes autonomes, multimodaux et collaboratifs. Ses équipes développent des plateformes d'IA de grande échelle, des environnements dédiés aux agents intelligents et des solutions permettant d'accélérer l'adoption de l'IA dans de nombreux secteurs.

En tant que AI Research Engineer, vous participerez à la conception, au développement et à l'évaluation de systèmes d'IA avancés reposant sur les LLM, les modèles multimodaux et les architectures multi-agents. Vos responsabilités :
Concevoir des agents IA capables de raisonner, planifier et utiliser des outils. Développer des solutions intégrant retrieval, mémoire, computerUse et code execution. Construire des benchmarks et des environnements d'évaluation robustes. Réaliser des expérimentations et analyser les performances des systèmes.

Transformer rapidement des concepts de recherche en prototypes fonctionnels. Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts d'exploitation. Collaborer avec des chercheurs et ingénieurs sur des projets stratégiques d'IA de nouvelle génération. La rémunération et les avantages sur ce poste sont :
Salaire annuel brut compris entre EUR et EUR ;
Contrat à durée indéterminée ;
Poste basé à Boulogne-Billancourt. Si vous êtes motivé(e) par ce poste d'ingénieur(e) IA dans le secteur des technologies et télécommunications, vous pouvez transmettre votre candidature.

Nous recherchons un(e) AI Research Engineer passionné(e) par l'innovation, capable d'évoluer avec autonomie dans des environnements de recherche exigeants. Diplôme de niveau Master ou PhD en informatique, IA ou domaine connexe. Excellente maîtrise de Python. Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning et LLM. Expérience avec PyTorch ou framework équivalent. Capacité à concevoir et conduire des expérimentations scientifiques. Excellentes compétences en debugging et résolution de problèmes complexes. Expérience dans le développement de systèmes IA à grande échelle.

Très bon niveau d'anglais professionnel.