Lead Databricks / Data Engineer (H/F) (CDI)

Rejoignez un cabinet de conseil parisien en pleine croissance spécialisé dans la transformation digitale. Acteur indépendant reconnu du conseil, notre partenaire accompagne depuis plus de 10 ans les grandes organisations et les entreprises dans leurs projets de transformation digitale et d'optimisation des processus.

Avec une équipe de consultants passionnés et une présence internationale, ce cabinet intervient sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant système d'information, pilotage de la performance et data, auprès des clients issus de secteurs variés : retail, luxe, banque, industrie ou encore énergie. L'ADN repose sur un modèle combinant l'agilité et l'esprit d'innovation des entreprises tech avec la rigueur et les méthodes des grands cabinets de conseil.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data et de plusieurs projets de transformation, notre client recherche un(e) Lead Databricks / Data Engineer Senior. Vous interviendrez comme référent(e) technique sur les sujets Data Engineering et Databricks, avec un rôle transverse auprès des différentes équipes projet. Vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et faire évoluer l'architecture Data
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks
• Participer à la définition des patterns et standards d'architecture Data Engineering
• Garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des traitements
• Accompagner les équipes projet sur leurs problématiques techniques
• Apporter un appui technique transverse aux Data Engineers et équipes projet
• Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées
• Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques
• Effectuer des revues de code et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques
• Accompagner la résolution des incidents et problématiques complexes
• Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus Data Engineering
• Assurer une veille sur les technologies et pratiques Data pertinentes - Expérience significative en Data Engineering, avec un niveau Senior
• Solide expertise de Databricks
• Expérience en conception d'architectures Data et développement de pipelines
• Bonne maîtrise des problématiques d'intégration, transformation et traitement de données
• Capacité à intervenir sur des sujets techniques complexes
• Expérience en accompagnement ou mentoring de profils Data Engineers
• Capacité à travailler en transverse avec plusieurs équipes projet
• Bonnes qualités de communication et capacité à vulgariser des sujets techniques
• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.

Environnement technique :
Selon les projets, l'environnement pourra notamment inclure :

• Databricks
• Data Lake / Lakehouse
• Pipelines Data
• ETL
• SQL / Python
• Cloud Data Platform
• Outils d'orchestration et d'industrialisation