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Technology
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Cloud Data Engineer (all genders)

Instaffo GmbHBerlin, Berlin🇩🇪GermanyPosted 6 Oct 2026

Why This Role Stands Out

As a Cloud Data Engineer at Instaffo GmbH, you'll architect and build cutting-edge data platforms for diverse clients, driving data-driven transformations with the latest cloud and big data technologies. This hybrid role offers significant growth and impact, perfect for ambitious mid-senior professionals eager to shape innovative solutions and contribute to a leading technology company. Apply now to join a supportive team and advance your career!

Quick Overview

Seniority
Mid Senior
Work mode
Hybrid
Location
Berlin, Berlin, Germany
Posted
16 hours ago
GCPSQLScalaAWSFlinkMLOpsSnowflakeApacheApache SparkAzureDatabricksPythonTerraform

Job Description

Als Cloud Data Engineer bei msg bist du Treiber für datengetriebene Transformationen und baust leistungsfähige Cloud‑Datenplattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Du kombinierst modernste Cloud‑, Big‑Data‑ und Analytics‑Technologien zu skalierbaren End‑to‑End‑Lösungen und bringst deine technische Expertise beratend ein – von der Architektur bis zur produktiven Nutzung. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, hast großen Gestaltungsspielraum und positionierst msg als starken Partner für Cloud‑ und Data Excellence.

Tätigkeiten

  • Full Journey Guidance: Du begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung
  • Next-Gen Cloud Solutions: Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen und arbeitest mit den neuesten Cloud- und Big-Data-Technologien
  • Lead und Empower: Du wächst schnell in verantwortungsvolle Rollen hinein und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung im Team
  • Wertschätzung, Wachstum und echte Unterstützung: Dich erwartet ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Collaborative Innovation Hub: Du bist Teil unseres interdisziplinären Netzwerks und gestaltest den Wissensaustausch aktiv mit

Anforderungen

  • Cloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architektur oder Data Warehousing
  • Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
  • Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
  • Big-Data-Experise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
  • Coding-Fitness: Routiniert in Python, Scala und SQL
  • DevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
  • Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands

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