Consultant Data Engineering (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Dein Impact: Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterst tzt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu erm glichen.
Die folgenden Informationen sollen potenziellen Bewerbern ein besseres Verständnis der Anforderungen für diese Stelle vermitteln.

Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplin ren Projektteams mit und unterst tzt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-L sungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.

Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenfl sse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende L sungsans tze.

Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-L sungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterst tzt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.

Automatisierung: Du unterst tzt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.

Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterst tzt die prototypische Umsetzung innovativer L sungsans tze.

Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-L sungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z.

B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst tzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

B. xnbtkat durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielf ltige Gestaltungsspielr ume und aktive F rderung einer inklusiven Unternehmenskultur u. a. durch unsere Diversity Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke