Lead Data Engineer H/F (CDI)

Dans le cadre du renforcement de son pôle R&D, notre client recrute un(e) LEAD DATA ENGINEER (F/H)
Lisez la suite si vous recherchez

• Un environnement SaaS BtoB mêlant data engineering, data science et innovation
• Un poste à responsabilité, au coeur des enjeux d'architecture et d'indexation de données massives
• Le pilotage de systèmes de recherche et d'indexation à grande échelle

UPgradez votre carrière grâce à DARCOR'RH & Prenez la tête d'un pôle Data à fort enjeu technique !
Toute candidature adressée en direct à notre client nous sera systématiquement retransmise et n'engendrera qu'un délai de traitement supplémentaire. Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.
Pilotage & Management

• Manager une équipe de data engineers et coordonner les intervenants externes
• Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle
• Accompagner la montée en compétence des équipes

Indexation & moteur de recherche

• Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche
• Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles
• Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle

Architecture & Data Engineering

• Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante
• Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants
• Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)
• Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement

Data Science & Exploitation

• Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)
• Exploiter les données pour produire de la valeur métier
• Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement

Collaboration & Infrastructure

• Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures
• Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale
• Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ?
• Une expérience significative (minimum 8-10 ans) en data engineering / data architecture
• Une expérience concrète d'un moteur d'indexation / moteur de recherche
• Une expertise de la data à grande échelle et de l'IA appliquée

Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ?

• Votre leadership et votre capacité à manager une équipe technique
• Votre rigueur
• Votre esprit d'équipe
• Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur

L'indispensable vraiment indispensable Votre curiosité technique !
Poste en CDI à temps plein.
Rémunération à négocier selon profil, composée d'un salaire fixe + RTT.
Poste basé à Voiron (38)

• Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine.