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Job Description
Aufgaben Zu unseren Kunden geh ren namenhafte Konzerne, die wir in der Herausforderung der Digitalisierung und insbesondere bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data Analytics Kontext unterst tzen. Seien Sie einer der ersten Bewerber, lesen Sie den vollständigen Überblick über die Rolle unten und senden Sie dann Ihre Bewerbung zur Prüfung ab.
Dein Aufgabenfeld im Detail: Als Teil unseres Teams unterst tzt du bei der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten rund um die Themen Big Data, Data Engineering und Data Analytics Du bringst deine eigenen Ideen zur Generierung moderner Trends ein und setzt dabei auf innovative Technologien und Methoden In interessanten und vielf ltigen Projekten erweiterst du deine Kenntnisse im Umgang mit gro en Datenmengen und deren Analysetools Du stehst im Austausch mit unseren Kunden sowie Stakeholdern und erstellst technische Konzepte und entwickelst technische L sungen und setzt diese um Benefits Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsf higes Gesamtpaket Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsm glichkeiten und Zertifizierungen Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team Qualifikationen Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL oder eine hnliche Qualifikation Deine gro e Leidenschaft ist der Umgang mit Daten und du hast idealerweise bereits erste Erfahrung im Bereich Data Analytics gesammelt Du bringst bereits erste Kenntnisse in der Python Programmierung mit sowie im Bereich Datenmodellierung und ETL Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut und du bist bereit, national zu reisen Consulting Clients to become an intelligent Enterprise!
Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. xnbtkat
Bei seinen Kunden ber t und implementiert Blue Reply nachhaltige L sungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien f hrender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.
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