Professur "Theoretische Grundlagen der Physical AI" (m/w/d)

Technische Hochschule MannheimMannheim, Baden-Württemberg🇩🇪GermanyPosted 15 Oct 2026

Why This Role Stands Out

This hybrid Professorship in Theoretical Foundations of Physical AI offers a unique opportunity to shape cutting-edge research and teaching at a reputable institution, fostering interdisciplinary collaboration and student development. You will thrive in this role if you possess a strong background in Physical AI and a passion for advancing its theoretical underpinnings, contributing to a dynamic and internationally-oriented faculty. Embrace this chance to make a significant impact in a field with immense future potential.

Quick Overview

Seniority

Mid Senior

Employment type

Full Time

Work mode

Hybrid

Location

Mannheim, Baden-Württemberg, Germany

Job Description

Zum Wintersemester 2027/2028 oder später ist in der Fakultät für Informationstechnik folgende Stelle zu besetzen: Professur "Theoretische Grundlagen der Physical AI" (m/w/d) Bes. Gr. W2

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen die Fakultät für Informationstechnik dabei, die Lehre und Forschung im Bereich "Theoretische Grundlagen der Physical AI" zu stärken und bauen entsprechende Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule auf.
Ihr Aufgabenspektrum erstreckt sich auf die Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen, die Betreuung der Studierenden sowie die anwendungsorientierte Forschung unter Einwerbung von Drittmitteln.
Sie bringen die Bereitschaft mit, auch Grundlagenthemen in den Bachelor-Studiengängen der Fakultät für Informationstechnik in der Lehre zu vertreten und an der Weiterentwicklung des Lehrangebots der Fakultät mitzuwirken.
Sie sind in der Lage, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache anzubieten.
Sie unterstützen durch Ihre aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung.

Was wir bieten

Sie erwarten spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum. Wir sind eine teamorientierte, interdisziplinär und international arbeitende Fakultät mit 25 Professorinnen und Professoren. Unsere Arbeitsatmosphäre ist kollegial, wobei wir auf moderne und ganzheitliche Lehrmethoden und ein attraktives Angebot für unsere Studierenden mit intensiver Betreuung und Förderung setzen.

Das bringen Sie mit

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die über einen fundierten Hintergrund in Physical AI und deren theoretischen Grundlagen verfügt. Sie haben zudem Erfahrung in Anwendungsfeldern wie der Robotik und Autonomie, der industriellen Automatisierung, der intelligenten Mobilität oder der Medizintechnik.

Spezielle Expertise haben Sie in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

Datengetriebene Modellierung und Simulation dynamischer Systeme (World Models oder Operator Learning)
Foundation Models und skalierbare Lernverfahren für Physical AI
Safe Learning in Control Loops
Robuste und daten- bzw. ressourceneffiziente Lernverfahren, z. B. Offline Learning, Lernen unter Distribution Shift oder Sim-to-Real-Transfer
Multimodale Perzeption und Sensorfusion, z. B. robuste 3D-Repräsentationen

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