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Job Description
Aufgaben Als Junior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du agentenbasierte Funktionen in unseren Delivery Squads. Bitte lesen Sie die folgende Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass Sie für diese Stelle geeignet sind, bevor Sie sich bewerben. Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler:innen arbeitest du an modernen AI-L sungen in realen Kundenprojekten und unterst tzt bei der Umsetzung intelligenter, LLM-basierter Systeme. Implementierung von Komponenten agentenbasierter Systeme, z. B.
Tools, Prompts, Retrieval-Pipelines und API-Integrationen Entwicklung von Tests, Evaluierungen und Observability-Komponenten f r LLM-basierte Funktionen Mitarbeit bei Code Reviews, Architekturdiskussionen und Kundendemos Unterst tzung bei Proof-of-Concepts und Prototypen f r agentenbasierte AI-Anwendungsf lle Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineering-Teams bei der Umsetzung moderner AI- und Cloud-L sungen Kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich Generative AI, Agentic Systems und moderner Softwareentwicklung Benefits Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilit t, Eigenverantwortung und Chancen Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgepr gte Vertrauens- und Feedback-Kultur Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsm glichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, ber Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen) Vernetze dich bei unseren regelm igen Firmenevents wie z.
B. bei der j hrlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in M nchen oder unseren aktiven Sommerevents Attraktive Mobilit tsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.
B. durch Praktika, Werkstudierendent tigkeiten, Open-Source-Beitr ge oder eigene Projekte Gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie sicherer Umgang mit Git, REST-APIs und mindestens einem Cloud-Anbieter Erste praktische Ber hrungspunkte mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder RAG aus beruflichen, akademischen oder privaten Projekten Interesse an agentenbasierten Systemen sowie modernen AI-Technologien und Frameworks Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent Frameworks (z. B.
LangChain, LangGraph) oder Knowledge-Management-Konzepten wie Vector Databases oder RAG Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Themen im Team zu l sen Sehr gute Kommunikationsf higkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft, gelegentlich zu reisen ber Ki Reply Ki Reply ist ein Dienstleister f r KI-getriebene Software-Entwicklung und unterst tzt Unternehmen dabei, mit Hilfe von K nstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsf higer zu machen.
Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um gesch ftliche Anwendungsf lle schneller zu realisieren und zu optimieren. xnbtkat
Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-L sungen, eine k rzere Time-to-Market und hochwertige Software.
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