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Masterarbeit: Analyse von Gründen von Leistungsdegradation bei Werkzeugmaschinen und deren Beeinflussung durch Services

FIR e. V. an der RWTH AachenAachen, NRW🇩🇪Germany

Why this role stands out

This Master's thesis offers a unique opportunity to dive deep into performance degradation in machine tools and its mitigation through services, providing valuable research experience with a reputable institution. You'll thrive here if you're a driven student in engineering or a related field, eager to conduct literature reviews, develop models, and engage with industry experts in a hybrid environment that fosters independent work and flexible scheduling. Apply now to contribute to cutting-edge research and enhance your analytical and practical skills.

Quick overview

SeniorityMid Senior
Employment typePart Time
Work modeHybrid
LocationAachen, NRW, Germany

Job description

Am FIR an der RWTH Aachen erforschen wir datenbasierte Servicekonzepte für industrielle Maschinen und Anlagen. Im Fokus steht dabei die Frage, wie Leistungsfähigkeit von Werkzeugmaschinen über ihren Lebenszyklus erhalten und verbessert werden kann. Im Rahmen dieser Arbeit sollen Ursachen für Leistungsdegradation von Werkzeugmaschinen systematisch analysiert und mit geeigneten Dienstleistungsmaßnahmen verknüpft werden.

Das sind Deine Aufgaben:

  • Systematische Literaturrecherche zu Ursachen für Leistungsdegradation bei Werkzeugmaschinen
  • Entwicklung eines Modells zur Erklärung der Wirkung von Services auf Degradationsmechanismen
  • Erarbeitung und Validierung der Erkenntnisse durch Experteninterviews mit Industrievertretern

Das bringst Du mit: 

  • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und
  • Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
  • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Das kannst Du erwarten:

  • interessante und anspruchsvolle Aufgaben
  • die Bearbeitung anwendungsnaher und in Praxis höchst aktueller Forschungsschwerpunkte
  • eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch, digital oder vor Ort, sowie konstruktiven Feedbackschleifen
  • Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung
  • ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik

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