Data Scientist (M/W/D) - Business Analysis, Ingenieur

Job Description

Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie!
\ N Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d), der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.

Aufgaben\ N

\n
• Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
\ N
• Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
\ N
• Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
\ N
• Mitarbeit an der Pflegeund Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
\ N
• Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
\ N
• Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
\ N
• Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen
\ N

Perspektiven\n

\n
• Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug.
\ N
• Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
\ N
• Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
\ N
• Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
\ N
• Beitrag zur Entwicklungeffizienter und nachhaltiger Technologien.
\ N

Profil\n

\n
• Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
\ N
• Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
\ N
• Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
\ N
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
\ N
• Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
\ N

\n

Von Vorteil, aber kein Muss:

\ N

\n
• Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
\ N
• Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik
\ N