Data Analyst Confirmé (F/H) (CDI)

Notre client est un acteur en très forte croissance qui développe et exploite des bornes de recharge. Présent dans plusieurs pays européens, il accompagne le développement de nouveaux usages liés à la décarbonation des transports et poursuit un plan de croissance particulièrement ambitieux.

L'entreprise combine l'agilité d'un environnement startup (150 collaborateurs) avec la solidité d'un groupe international reconnu. Dans un contexte d'expansion rapide, ses équipes interviennent sur des problématiques stratégiques mêlant data, énergie et développement de nouveaux marchés.

L'environnement est exigeant, stimulant et offre une visibilité importante sur les enjeux stratégiques de l'entreprise. Au sein d'une équipe Data & Analytics à forte visibilité, vous intervenez sur des problématiques stratégiques de prévision, d'aide à la décision et de modélisation dans un marché en pleine construction. À la croisée de la data et du business, vous contribuerez à améliorer la précision des prévisions, fiabiliser les données et accompagner les décisions d'investissement et de développement de l'entreprise.

Vos principales missions

Développer, améliorer et industrialiser des modèles prédictifs permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs
Concevoir des analyses avancées à partir de données internes et externes
Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des modèles existants
Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses
Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations
Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques
Identifier de nouvelles approches méthodologiques et contribuer à l'évolution des outils Data.

Environnement technique : Python, SQL, Excel, Databricks.

La rémunération et les avantages sur ce poste sont

Un salaire fixe d'environ 60KEUR
Une rémunération variable de 10% + de l'interessement
Cadre de travail dynamique, environnement startup en forte croissance au sein d'un Grand Groupe
2 jours de télétravail par semaine après 3 mois Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience en Data Science, Data Analytics ou modélisation prédictive appliquée à des enjeux métier.

Vous présentez les caractéristiques suivantes

Expérience en Data Science, Advanced Analytics ou analyse prédictive
Excellente maîtrise de Python et SQL
Expérience dans le développement de modèles prédictifs ou de ML
Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers
Industrialisation de modèles analytiques
Databricks apprécié

Rigoureux, curieux et autonome, vous aimez évoluer dans des environnements en forte croissance et faire le lien entre la donnée et les enjeux business.