Compute Products Engineer - STACKIT (gn)

Job Description

Wenn Sie glauben, dass Sie für die folgende Stelle geeignet sind, bewerben Sie sich, nachdem Sie die vollständige Beschreibung gelesen haben.

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• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Go (Golang) und Python
  
• Fundierte Erfahrung mit OpenStack im Produktivbetrieb
  
• Tiefes Verständnis von Linux-Virtualisierung – KVM, QEMU und libvirt
  
• Praktische Erfahrung im Betrieb von Infrastruktur in großem Maßstab, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Automatisierung
  
• Du bist es gewohnt, hardwarenah zu arbeiten: Kernel-Verhalten, Hypervisor-Interna und Low-Level-Debugging schrecken dich nicht ab
  

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. xnbtkat Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.


Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

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• Entwicklung und Pflege von Features für die Compute-Produkte von STACKIT – einschließlich Funktionalitäten für generische Server, GPU-Server und Confidential Computing
  
• Upstream-Beiträge zu Open-Source-Projekten wie OpenStack und YAOOK sowie Anpassung von Virtualisierungstechnologien, wo nötig, um Produktfeatures zu ermöglichen
  
• Optimierung der Leistung virtueller Maschinen, einschließlich Live-Migration
  
• Einführung neuer Generationen von Maschinentypen und Erweiterung des Compute-Produktportfolios
  
• Evaluierung und Integration von GPU- und Confidential-Computing-Technologien