AI- & Data-Engineer (w/m/d) - KPMG

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst Du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen - immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.
Deine Aufgaben
Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen, moderne Technologien einsetzen und unseren Go-to-Market aktiv unterstützen? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Als AI- & Data-Professional in unserem internen Analytics-Team entwickelst Du datengetriebene Lösungen und AI-Anwendungen für Marketing, Business Development und Vertrieb.
• Du arbeitest mit internen und externen Datenquellen, analysierst und modellierst Daten für unterschiedliche fachliche Fragestellungen und schaffst so die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
• Gemeinsam mit dem Team entwickelst Du AI-gestützte Lösungen und moderne Automatisierungsansätze, um Prozesse zu vereinfachen und relevante Informationen schneller verfügbar zu machen.
• Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Datenplattform auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Azure und Databricks.
• Fachliche Anforderungen übersetzt Du gemeinsam mit unseren Stakeholdern in nachhaltige, skalierbare Data- und AI-Lösungen.

• AI- & Data-Engineer wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik/IT, Mathematik, Naturwissenschaften, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Python oder R mit und hast Freude daran, Daten für analytische und AI-gestützte Anwendungsfälle nutzbar zu machen.
• Erste Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings oder der generativen AI sind von Vorteil.
• Idealerweise hast Du bereits Berührungspunkte mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder Databricks gesammelt.
• Du verfügst über ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und analysierst komplexe Zusammenhänge strukturiert und zielorientiert.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und begeisterst Dich für datengetriebene Innovationen und neue Technologien.
• Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern, bereitest komplexe Sachverhalte verständlich auf und arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie.

• Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
• Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Mit unserer Vielfalt an spannenden Kunden und Kundinnen sowie Fragestellungen bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mitflexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement.
• Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter.
• Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.