Data Scientist

Als data scientist bij Trading & Optimization werk je op het snijvlak van energie en AI, op een plek waar je werk direct effect heeft op het energienet. Jouw forecast stuurt direct een handelsbeslissing aan en de impact zie je realtime terug op onze dashboards. Je bouwt een samenhangend geheel waarin probabilistische forecasting, optimalisatie en aansturing elkaar versterken.

Je werkt in een team waar data scientists, engineers en traders dicht op elkaar zitten. Er is veel ruimte voor eigen initiatief en eigenaarschap: jouw modellen draaien live en je grijpt zelf in als er iets misgaat. Deze fulltime functie is voor 32-40 uur per week en biedt een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand.

• Jij ontwerpt en bouwt de modellen die onze energiehandel aansturen. Je werkt met gekoppelde systemen zoals weersvoorspellingen, marktprijzen, klantgedrag en het fysieke gedrag van ons VPP van batterijen, laadpalen en zonnepanelen.
• Jij brengt modellen naar productie en houdt ze scherp. Samen met engineers zorg je voor deployment, monitoring, betrouwbaarheid en continue optimalisatie.
• Jij vertaalt modelkwaliteit naar commercieel resultaat. Jouw werk verlaagt tradingkosten en verhoogt het rendement op de Nexus-thuisbatterij.
• Jij bereidt onze apparaten voor op een toekomst zonder salderen. Je vertaalt veranderende marktregels naar concrete modelaanpassingen die waarde opleveren voor klanten.
• Jij brengt nieuwe ontwikkelingen naar de praktijk. Je volgt AI en machine learning en vertaalt dit proactief naar concrete experimenten, zoals probabilistische forecasting.

• Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke fundamenten in statistiek en machine learning, met aantoonbare ervaring in forecasting of time series.
• Je schrijft Python op productieniveau en hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen in een live omgeving.
• Ervaring met of affiniteit voor AI-ondersteund ontwikkelen, bijvoorbeeld met Claude Code, GitHub Copilot of vergelijkbare AI-assistenten.
• Je denkt vanuit commerciële impact en onderbouwt keuzes met data.
• Je neemt eigenaarschap over wat je bouwt en optimaliseert of stuurt bij wanneer dat nodig is.
• Je bent nieuwsgierig, proactief en volgt ontwikkelingen in AI en machine learning.
• Je spreekt de Nederlandse taal op professioneel niveau.

• Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en senioriteit.
• 25 vakantiedagen, de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen en reiskostenvergoeding.
• Een Claude Code Max 20x abonnement voor je dagelijkse werk, side projects en persoonlijke ontwikkeling.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Investering in jouw groei via de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
• Doorgroeimogelijkheden naar senior data scientist met specialisatie in energiehandel, batterij-optimalisatie of forecasting.
• Een pragmatische, no-nonsense werksfeer met korte lijnen naar traders en engineers.

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid.

Jouw werk als data scientist brengt dit doel meetbaar dichterbij. Elke MWh die jouw modellen slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen. Jouw forecasts zorgen ervoor dat klanten worden beloond voor hun groene stroom en dat het energienet stabieler en schoner wordt.

Heb je vragen? Bel of mail /