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Full time
Technology

Data Engineer (m/w/d)

Randstad ProfessionalMannheim, Baden-Württemberg🇩🇪GermanyPosted 4 Mar 2026

Why This Role Stands Out

You will thrive in this mid-senior role by spearheading cutting-edge AI and ML projects within the stable and high-impact pharmaceutical sector, offering you the perfect platform to advance your expertise in MLOps and big data. This hybrid position in Mannheim is ideal for a proactive engineer with Python and C++ skills who values a collaborative team culture and the opportunity to lead innovative technical sub-projects. Take the next step in your career and apply today to join a professional environment where your contributions to state-of-the-art manufacturing processes are truly valued.

Quick Overview

Work Type
Hybrid
Schedule
Full Time
Level
Mid Senior

Job Description

Sie suchen einen sicheren und dauerhaften Job in einem soliden Unternehmen aus dem Pharma-Sektor ? Abwechslungsreiche Aufgaben? Eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre und ein Team, welches Ihren Einsatz und Ihr Engagement schätzt? Sie sind Dateningenieur und wohnen in oder um Mannheim ? Dann kommen Sie zu unseren Experten von Randstad professional solutions – von Professionals für Professionals! Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell online! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

  • Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
  • Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
  • Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
  • Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software
  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
  • Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
  • Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
  • Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
  • Definition von Karrierezielen
  • Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z. B. für Technik, Mode, Autos usw.

Skills

MLOps
Machine Learning
C++
Keras
Python
TensorFlow

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