Why This Role Stands Out
You will thrive in this mid-senior role by spearheading cutting-edge AI and ML projects within the stable and high-impact pharmaceutical sector, offering you the perfect platform to advance your expertise in MLOps and big data. This hybrid position in Mannheim is ideal for a proactive engineer with Python and C++ skills who values a collaborative team culture and the opportunity to lead innovative technical sub-projects. Take the next step in your career and apply today to join a professional environment where your contributions to state-of-the-art manufacturing processes are truly valued.
Quick Overview
Job Description
Sie suchen einen sicheren und dauerhaften Job in einem soliden Unternehmen aus dem Pharma-Sektor ? Abwechslungsreiche Aufgaben? Eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre und ein Team, welches Ihren Einsatz und Ihr Engagement schätzt? Sie sind Dateningenieur und wohnen in oder um Mannheim ? Dann kommen Sie zu unseren Experten von Randstad professional solutions – von Professionals für Professionals! Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell online! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
- Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
- Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
- Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
- Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software
- Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
- Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
- Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
- Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
- Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
- Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
- Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
- Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
- Definition von Karrierezielen
- Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z. B. für Technik, Mode, Autos usw.
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