Full timeTechnology

Data Engineer (m/w/d)

Randstad Professionalmannheim, Baden-Württemberg🇩🇪Germany

Why this role stands out

You will thrive in this mid-senior role by spearheading cutting-edge AI and ML projects within the stable and high-impact pharmaceutical sector, offering you the perfect platform to advance your expertise in MLOps and big data. This hybrid position in Mannheim is ideal for a proactive engineer with Python and C++ skills who values a collaborative team culture and the opportunity to lead innovative technical sub-projects. Take the next step in your career and apply today to join a professional environment where your contributions to state-of-the-art manufacturing processes are truly valued.

Quick overview

SeniorityMid Senior

Employment typeFull Time

Work modeHybrid

Locationmannheim, Baden-Württemberg, Germany

MLOpsC++KerasPythonTensorFlowMachine Learning

Job description

Hier stimmt die Chemie: Randstad professional solutions vereint jahrzehntelanges Know-how, digitale Kompetenz und persönliche Beratung mit der Sicherheit und der Expertise eines international agierenden Global Players. Aktuell suchen wir im Kundenauftrag einen Dateningenieur für den Standort Mannheim . Sie sind Data Engineer und auf der Suche nach einer neuen beruflichen Verbindung im Pharmasektor ? Wir haben, was Sie suchen – bewerben Sie sich jetzt! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software

Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten

Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
Umfangreiche Sozialleistungen, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
Individuelle Trainings mit renommierten Partnern
Regelmäßige Teamevents wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
Sonderkonditionen beim Kauf von Konzertkarten, Elektronikgeräten, Sportartikeln und vielem mehr