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Full time
Technology
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Data Engineer (m/w/d)

Randstad ProfessionalMannheim, Baden-Württemberg🇩🇪GermanyPosted 4 Mar 2026

Why This Role Stands Out

You will thrive in this mid-senior role by spearheading cutting-edge AI and ML projects within the stable and high-impact pharmaceutical sector, offering you the perfect platform to advance your expertise in MLOps and big data. This hybrid position in Mannheim is ideal for a proactive engineer with Python and C++ skills who values a collaborative team culture and the opportunity to lead innovative technical sub-projects. Take the next step in your career and apply today to join a professional environment where your contributions to state-of-the-art manufacturing processes are truly valued.

Quick Overview

Seniority
Mid Senior
Employment type
Full Time
Work mode
Hybrid
Location
Mannheim, Baden-Württemberg, Germany
MLOpsMachine LearningC++KerasPythonTensorFlow

Job Description

Sie suchen einen sicheren und dauerhaften Job in einem soliden Unternehmen aus dem Pharma-Sektor ? Abwechslungsreiche Aufgaben? Eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre und ein Team, welches Ihren Einsatz und Ihr Engagement schätzt? Sie sind Dateningenieur und wohnen in oder um Mannheim ? Dann kommen Sie zu unseren Experten von Randstad professional solutions – von Professionals für Professionals! Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell online! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

  • Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
  • Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
  • Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
  • Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software
  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
  • Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
  • Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
  • Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
  • Definition von Karrierezielen
  • Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z. B. für Technik, Mode, Autos usw.

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