AI Architect (all genders) - Projektmanagement, System Engineering / Admin, Ingenieur

Du willst mit AI die Art ver ndern, wie Unternehmen arbeiten, entscheiden und wachsen? Dann gestalte mit uns die n chste Generation AI-getriebener Architekturen f r weltweit f hrende Unternehmen. Um sich zu bewerben, lesen Sie sich einfach die folgende Stellenbeschreibung durch und fügen Sie die relevanten Dokumente bei. Entwickle Agentic Platforms, autonome Delivery-Pipelines und intelligente Systeme, die Unternehmenswissen in skalierbaren Business Impact bersetzen. Bereichere mit deinen individuellen St rken unser einzigartiges Team, das sich jederzeit zur Seite steht.

Gemeinsam mit der Boston Consulting Group und unseren Kunden treiben wir Innovationen vom Boardroom bis zum Code. Pr ge die Welt von morgen Du entwirfst AI-getriebene Zielarchitekturen und konzipierst AI-basierte Software Factories

• von der Dark Software Factory bis zur autonomen Softwareentwicklung im Enterprise-Ma stab Du entwickelst AI-gesteuerte Delivery-Pipelines, die Entwicklungsprozesse, Engineering-Standards und Architekturvorgaben in maschinenausf hrbare Workflows bersetzen Du etablierst vertrauensw rdige AI-Engineering-Umgebungen, indem du Governance-Mechanismen mit mehrstufiger Verifikation, klaren Identit tsgrenzen und durchg ngiger Nachvollziehbarkeit designst Du implementierst Evaluations- und Sicherheitsmechanismen wie automatisierte Test- und Evaluationspipelines, Architektur-Konformit tspr fungen und Red-Team-Ans tze f r AI-generierte Systeme Du berf hrst Unternehmenswissen in maschinenlesbare Strukturen, z.

B.
Architekturentscheidungen, Dom nenmodelle, APIs oder Gesch ftsregeln, um autonome Entwicklung zu erm glichen Du bersetzt Business-Intent in skalierbare Architekturen, verankerst AI nachhaltig in bestehenden Systemlandschaften und Operating Models und machst so aus Visionen messbaren Business Impact Du machst den Unterschied Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, AI-Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs Du analysierst, entwickelst und optimierst modernste ma geschneiderte IT-Architekturen und nutzt dabei dein umfassendes Verst ndnis von Legacy IT, Enterprise Solutions sowie aktuellen Marktentwicklungen und Trends (z.
B.
Agentic AI, LLM-Orchestrierung, AI-native Architekturen) Du hast praktische Erfahrung mit AI-Systemen, z.
B. mit LLM-basierten Anwendungen, AI-Agenten oder Machine-Learning-Plattformen Du kennst moderne Software-Delivery-Ans tze, wie zum Beispiel DevSecOps, CI/CD-Pipelines, automatisiertes Testing oder Platform Engineering Begriffe wie Agent-Assembly-Line, Execution Harness oder Context Engineering sind f r dich keine Fremdw rter du wei t, wie man sie in sichere und skalierbare Enterprise-Architekturen einbettet Du kannst komplexe fachliche Anforderungen in technische Architekturen bersetzen und berzeugend mit technischen und fachlichen Stakeholdern kommunizieren Du f hlst dich in interdisziplin ren Teams und globalen Kontexten besonders wohl und bist daf r gerne flexibel und reisebereit Du kannst komplexe Sachverhalte auf Deutsch und Englisch sicher verstehen und vermitteln Wie du bei uns wachsen kannst Wir garantieren dir laufend neue Entwicklungsanreize in einem offenen und wertsch tzenden Arbeitsumfeld.
Du stellst dich t glich Herausforderungen gemeinsam mit einem engagierten Team aus talentierten Kolleg:innen.
Individuelle Weiterbildungsangebote und eine offene Feedbackkultur liefern den richtigen Rahmen, um deine eigenen St rken zu entdecken und zu perfektionieren.
Bei der Arbeit halten dir unsere modernen Strukturen den R cken frei.
Dazu geh ren unkomplizierte Reisebuchungen, unser exzellentes Backoffice-Team und ein umfangreiches Knowledge Center.
Und mit unseren regelm igen Office Fridays und legend ren Events unterst tzen wir das starke und freundschaftliche Netzwerk unseres Teams, von dem du auch ber die eigentliche Arbeit hinaus profitieren wirst. xnbtkat
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Equal Opportunity Employer und setzt sich aktiv f r Vielfalt und Inklusion ein.
Wir ber cksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabh ngig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Identit t, Religion, Weltanschauung oder einer Behinderung.
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