Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

WO bist du! Du interessierst dich f r den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? Du m chtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? Du m chtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? Die Analyse und Verarbeitung gro er Datenmengen fallen dir leicht? Wir haben den passenden Job f r dich!

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. Sind Sie der/die richtige Bewerber/in für diese Stelle Lesen Sie sich die Rollenübersicht unten durch. Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung gro er Datenmengen. Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision. Verst ndnis physikalischer Zusammenh nge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.

Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing. Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns: Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP Versionierung: Git/Gitlab. Was wir dir bieten: Interdisziplin re Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichs bergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg

• innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.

Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die M glichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
Flexibel und lebensnah: Ob im B ro, remote oder hybrid wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bed rfnissen und deiner Lebensphase steht.
Das bieten wir dir au erdem Die W nsche zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind so individuell, wie die Menschen, die bei uns arbeiten. xnbtkat
Deshalb bieten wir dir viele M glichkeiten, den Arbeitsalltag nach deinen Bed rfnissen zu gestalten von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zur Gesundheitsvorsorge.