Senior Data Engineer (m/w/d)

Sie suchen eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr gewonnenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!
Im Auftrag einer renommierten Investmentgesellschaft mit Sitz im Zentrum von München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Ihre Unterstützung in der IT!
Der Gehaltsrahmen reicht bis zu 120.000 Euro p. a.!
Wir suchen Sie im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung als Senior Data Engineer (m/w/d).

• Weiterentwicklung und Ausbau der unternehmensweiten Data Platform in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, internen Teams und externen Partnern
• Betreuung, Administration und Optimierung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks, insbesondere Azure DevOps, Docker, Terraform, Terragrunt und Python
• Entwicklung, Weiterentwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft
• Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data Platform durch Monitoring, Incident Management und Systemüberwachung
• Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur sowie der Deployment- und Bereitstellungsprozesse mittels CI/CD
• Aktive Mitwirkung bei Sprint Plannings und Sprint Reviews in enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner
• Implementierung und Weiterentwicklung von Governance-Standards zur Einhaltung regulatorischer und organisatorischer Anforderungen
• Unterstützung bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen und Analyseplattformen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud-Infrastruktur oder Plattformbetrieb
• Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), insbesondere Terraform sowie idealerweise Terragrunt
• Sehr gute Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld, vorzugsweise mit Azure Databricks
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenintegrations- und Analyseplattformen, insbesondere mit PySpark und Databricks
• Gute Kenntnisse im Umgang mit API-Schnittstellen und hybriden Systemlandschaften
• Erfahrung mit YAML-basierten CI/CD-Pipelines, beispielsweise Azure DevOps, GitLab CI oder GitHub Actions
• Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Deployment-Werkzeugen
• Fähigkeit, sich schnell in komplexe technische und fachliche Zusammenhänge einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Attraktive Vergütung
• Homeoffice-Möglichkeit
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderner Arbeitsplatz
• Sehr gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sport- und Gesundheitsangebote
• Firmenevents
• Betriebliche Altersvorsorge