Programmeur sénior, apprentissage automatique

PROGRAMMATION - PROJETS SPÉCIAUX

Ce que nous faisons

L’équipe des projets spéciaux d’Epic est responsable de l’exécution de projets avant-gardistes à forte incidence pour définir l’avenir des graphiques en temps réel et des technologies de jeu (The Matrix Awakens, Lumen in the Land of Nanite). En collaboration avec l’équipe responsable d’Unreal Engine, nous nous efforçons de mettre notre technologie et nos connaissances entre les mains des utilisateurs et de permettre aux développeurs et aux créateurs de contenu d’utiliser la suite d’outils en temps réel la plus puissante au monde.

Ce que vous ferez

Vous travaillerez aux côtés de notre équipe de programmeurs en recherche appliquée, au croisement de la vision numérique, des agents de jouabilité, du traitement automatique du langage naturel et de l'apprentissage automatique. Vous créerez des outils de pointe pour appuyer les développeurs de jeux de notre écosystème, en vous concentrant sur les bots (agents de jouabilité entraînés, PNJ intelligents, compagnons, modélisation du monde), ainsi que sur l'automatisation de plusieurs domaines clés comme la modération, la sécurité et l'assurance qualité. Vous serez responsable de la conception, de l'implantation et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production pouvant s'intégrer à notre écosystème.

Ce dont vous serez responsable

• Créer et livrer des modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes associés performants, évolutifs et prêts pour la production, capables d'exécuter des actions dans des environnements de jeu
• Évaluer de manière critique l'efficacité de ces modèles et formuler des recommandations pour alimenter la feuille de route
• Analyser et évaluer méthodiquement l'efficacité des nouveaux canaux de données et soutenir la collecte ainsi que la création de nouvelles sources de données

Ce que nous recherchons

• Doctorat en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe, ou au moins 3 ans d'expérience pertinente dans l'industrie
• Expérience dans la création ou l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la modélisation des actions des bots (guidée par la vision ou le langage) et leur déploiement au sein de systèmes de production en jeu
• Expertise pratique approfondie dans les domaines suivants :
• Apprentissage profond, incluant, sans s'y limiter, des applications dans l'industrie du jeu vidéo
• Modèles fondateurs appliqués à la vision ou au langage, en particulier les modèles vision-langage-action, les agents d'apprentissage par renforcement, le déploiement local et le post-entraînement de modèles à poids ouverts
• Apprentissage par renforcement, incluant une expérience avec les systèmes agentiques, la conception de récompenses, l'optimisation de politiques, l'évaluation et la création d'environnements d'entraînement évolutifs pour les agents
• Python et les outils ou cadres ML associés (NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch)
• Expérience de travail en collaboration avec d'autres développeurs, selon une approche agile, souple ou lean

Avantages

Nous payons l’entièreté des primes (100 %) associées aux avantages sociaux, tant pour les employés que pour les personnes à charge, et proposons une couverture supplémentaire pour les soins médicaux, dentaires et de la vue, les maladies graves, la télémédecine, l’assurance-vie, l’assurance en cas de décès ou de mutilation par accident et l’assurance invalidité de longue durée. Nous offrons également une indemnité hebdomadaire (invalidité de courte durée) et un régime d’épargne-retraite avec cotisation concurrentielle de la part de l’employeur. En plus du programme d’aide aux employés, nous proposons un programme étoffé de bien-être mental par l’entremise de Modern Health, un organisme qui fournit gratuitement des services de thérapie et d’encadrement aux employés et aux personnes à charge.