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Technology

Auditeur statistiques / risque de modèle - Crédit Mutuel Arkéa

Crédit Mutuel ArkéaLe Relecq🇫🇷FrancePosted 8 Jul 2026

Why This Role Stands Out

Leverage your quantitative expertise in a hybrid role at Crédit Mutuel Arkéa, contributing to critical risk and statistical modeling audits within a reputable financial institution. You'll thrive here if you possess strong analytical skills and a background in quantitative finance, with opportunities for significant professional development. Apply today to join a dynamic team and make a meaningful impact.

Quick Overview

Work Type
Hybrid
Schedule
Full Time
Level
Mid Senior

Job Description

Le Service Banque et fonctions supports, composé de 10 collaborateurs, intervient sur les thématiques liées aux activités commerciales, à la comptabilité, aux crédits, à l’épargne bancaire et financière, à la LCB-FT, aux modèles

Plus précisément, l’auditeur interne statistiques / risque de modèle a pour missions de :

● Préparer les missions, établir les référentiels et les programmes de travail

● Mettre en œuvre les travaux d’audit et procéder à l’évaluation des risques

● Rédiger des rapports,

● Formuler des constats et des recommandations

● Participer aux réunions de présentation des rapports d’audit

● Suivre la mise en œuvre des recommandations


De formation supérieure de niveau Bac+5, diplômé d’une école d’ingénieur ou 3è cycle universitaire avec une formation quantitative obligatoire (spécialisation de type mathématiques appliquées, calcul statistique, calcul stochastique, data science), vous disposez:

● d’une connaissance de l’environnement bancaire et/ou assurance,

● d’une expérience réussie dans la modélisation quantitative (conception, validation ou audit de modèles) appliquée au secteur bancaire, assurance, financier et/ou de l’audit.

Compétences et appétences techniques:

● à titre d’exemple : Modélisation des risques - risque de crédit (PD, LGD, Credit scoring ...)

- risque de marché (AVA, valorisation produits financiers ...).

● Modélisation financière (modèles d’écoulement ...). Modèles IA (Deep Learning dont gradient

boosting, forêts aléatoires, réseaux de neurones ...).

● Compétences logicielles : SAS / R / Python.

Vous vous reconnaissez également dans les compétences suivantes:

Rigueur et autonomie,

Capacité d’analyse des risques et esprit de synthèse,

Qualités rédactionnelles et maîtrise des outils bureautiques,

Aisance relationnelle, adaptabilité et sens du travail en équipe,

● Capacité de persuasion,

Discrétion, compte tenu de la nature des travaux d’audit.

Skills

Deep Learning
Python

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