Werkstudent Learning Design, Content & Product (w/m/d)

Jobbeschreibung

Als Werkstudent Learning Design, Content & Product (w/m/d) unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering.
Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

• Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform
  Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)

• Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale

• Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering

• Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes

• Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates

Das bringst Du mit

• Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)

• Hohe Affinität zu aktuellen KI-Tools wie Claude, Chat GPT oder Gemini

• Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert

• Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI

• Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung

• Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)

• Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.