Why this role stands out
This role offers exciting opportunities to shape IT projects from conception to operation, leveraging AI-assisted engineering in a dynamic, international environment. You'll thrive here if you're passionate about building and maintaining robust, modern system landscapes, and you'll enjoy continuous skill development and the flexibility of a hybrid work model.
Quick overview
Job description
Als (Senior) DevOps Engineer (m/w/d) bei HyPlus Solutions bist du ein wichtiger Teil unseres Teams, das Kund:innen im digitalen Wandel begleitet. Du gestaltest IT-Projekte von der Konzeption bis zum Betrieb und sorgst für die Stabilität und Weiterentwicklung moderner Systemlandschaften. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit rund 800 Kolleg:innen in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Tätigkeiten
Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.
- Gestaltung anspruchsvoller IT-Projekte ganzheitlich – von der ersten Konzeption über den Rollout bis hin zum stabilen Betrieb in der Produktionsumgebung
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit moderner Systemlandschaften durch Administration und kontinuierliche Weiterentwicklung Linux-basierter Umgebungen, Microservices und Webanwendungen
- Konfiguration von DevOps-Pipelines mit Fokus auf Continuous Integration und Delivery zur Gewährleistung reibungsloser, effizienter und zuverlässiger Entwicklungsprozesse
- Integration und produktiver Einsatz von AI-assisted Engineering zur Unterstützung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen (z. B. Claude Code)
- Konzeption und Betrieb von LLMOps-Plattformen für den zuverlässigen Einsatz von Large Language Models im Unternehmensumfeld
- Implementierung und Betrieb von Docker-Umgebungen zur Unterstützung einer skalierbaren und standardisierten Anwendungslandschaft
- Aktive Förderung von Automatisierung und Standardisierung sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Anwendungslandschaft gemeinsam im Team
- Übernahme von Verantwortung im 3rd-Level-Support für komplexe Systemlandschaften inklusive nachhaltiger Fehleranalyse und -behebung
- Professioneller Einsatz von Collaboration-Tools zur Förderung von Wissensaustausch, Transparenz und effizienter Zusammenarbeit bei gemeinsamen Zielen
- Berücksichtigung regulatorischer und betrieblicher Anforderungen sowie Verantwortung für die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und IT-Betriebsanforderungen (z. B. Betriebskonzepte, IT-Sicherheit etc.)
Anforderungen
Dein Profil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Infrastructure Automation, Configuration Management oder Platform Engineering
- Sehr gute Kenntnisse von DevOps-Plattformen, insbesondere GitLab
- Erfahrung im Anwendungsbetrieb sowie mit automatisierten Deployments
- Nachweisbare Erfahrung mit Kubernetes und/oder Red Hat OpenShift 4 (inkl. Enterprise-Cluster-Administration)
- Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI)
- Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien
- Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker)
- Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools
- Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2)
- Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau
- Wohnsitz in Deutschland
- Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z. B. Ceph, OpenShift Data Foundation, Container Storage sowie Netzwerk/DDI von Vorteil
- Erfahrung in der Linux-Systemadministration
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Copilot, Claude Code, Cursor o. ä.) und Neugier, deren Grenzen im Ops-Kontext auszuloten
- Erste Berührung mit dem Betrieb von LLM-Infrastruktur (API-Gateways, Model Routing, GPU-Workloads) von Vorteil
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