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Data Engineer (all genders) in Frankfurt - PRODYNA SE

PRODYNA SEFrankfurt am Main🇩🇪GermanyPosted 6 Sept 2026

Why This Role Stands Out

This hybrid Data Engineer role at PRODYNA SE offers you the chance to design and implement complex data solutions for leading companies, fostering significant career growth and skill development in cloud technologies and agile methodologies. You will thrive here if you are a proactive, team-oriented individual with a passion for data-driven innovation and impactful client engagements. Apply today to shape the future of data platforms with a reputable firm.

Quick Overview

Seniority
Mid Senior
Employment type
Full Time
Work mode
Hybrid
Location
Frankfurt am Main, Germany
Posted
4 days ago
AWSETLAzureVaultdbt

Job Description

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.

Tätigkeiten

  • Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
  • Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
  • Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
  • Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
  • Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen


Anforderungen

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
  • Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
  • Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
  • Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
  • Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
  • Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen
  • Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.


Bewerbungsprozess

  • Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen.
  • In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu.
  • Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.


Über das Unternehmen

PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und innovative Geschäftsprozesse zu gestalten. Dabei setzen wir auf modernste Technologien, um zukunftsfähige und skalierbare Lösungen zu realisieren.

Bei PRODYNA zu arbeiten, bedeutet Teil eines engagierten und zukunftsorientierten Teams zu sein, das Innovation und Technologie mit Leidenschaft vorantreibt und Wert auf die persönliche Betreuung und Entwicklung eines jeden Einzelnen legt.

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