AI Solutions Engineer (m/w/d) LLM, RAG & Automation

Für ein etabliertes, international tätiges Unternehmen aus dem technologie- und energienahen Industrieumfeld suchen wir einen AI Solutions Engineer (m/w/d) LLM, RAG & Automation. Die Position verbindet Softwareentwicklung, künstliche Intelligenz und Systemintegration mit der konkreten Digitalisierung von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen. Der Fokus liegt auf praxisnahen AI-Lösungen mit messbarem Nutzen für die Fachbereiche.
Zur Verstärkung suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung einen AI Solutions Engineer (m/w/d) LLM, RAG & Automation.

• Analyse und Digitalisierung von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen
• Entwicklung von AI-Lösungen mit LLMs, RAG und AI Agents
• Umsetzung von Lösungen vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz
• Integration von Microsoft 365, ERP, DMS und Produktionssystemen über APIs
• Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen
• Evaluierung von Cloud-, On-Premises- und Open-Source-AI-Technologien
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, APIs und SQL
• Erfahrung mit modernen Entwicklungsprozessen und der Umsetzung eigener technischer Lösungen
• Praktische Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation
• Idealerweise zusätzliche Erfahrung mit AI Agents und modernen Integrationsansätzen
• Verständnis für Systemintegration, Datenarchitekturen und Unternehmensprozesse, idealerweise mit Bezug zu ERP-, DMS- oder Produktionssystemen
• Eigenständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen konkrete technische Lösungen zu entwickeln
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau erforderlich

• Unbefristete Festanstellung mit 30 Urlaubstagen auf Vollzeitbasis
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
• Flache Hierarchien und hoher Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung eigener Ideen
• Individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Trainings, Seminare und externe Schulungen
• Zusätzliche Sozialleistungen sowie strukturierte Einarbeitung mit persönlichem Sparringspartner