Process Automation Manager (gn)

Job Description
Warten Sie nicht mit Ihrer Bewerbung, nachdem Sie diese Beschreibung gelesen haben, denn es wird ein hohes Bewerbungsaufkommen für diese Stelle erwartet.

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• Ausbildung/ Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Prozessingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
  
• Berufserfahrung: Mehrjährige Praxis im Prozessmanagement, der Prozessautomatisierung oder im IT-Projektmanagement
  
• Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse gängiger Automatisierungs- oder Low-Code-Tools
  
• Skills: Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungskraft
  
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und verhandlnugssichere Englischkenntnisse
  

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. xnbtkat Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

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• Prozessanalyse: Bestehende Arbeitsabläufe analysieren und Potenziale für Automatisierung identifizieren
  
• Konzeption: Effiziente, KI- oder PA-gestützte Workflows (Process Automation) entwickeln und implementieren
  
• Schnittstellenarbeit: Als Bindeglied zwischen Fachbereichen (z. B. Sales, Legal, Finance) und der IT agieren
  
• Datenmanagement: Datenquellen strukturieren und einheitliche Standards für Datenqualität und Dokumentation aufbauen
  
• Projektleitung: Automatisierungsprojekte von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Rollout begleiten