Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (w/m/div.)
Quick Overview
Job Description
Möchten Sie physikalische Erkenntnisse mit fortschrittlicher KI verbinden? Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit für eine Masterarbeit im Bereich physikalisch informiertes Machine Learning zur Systemidentifikation und Leistungsmodellierung von MEMS-Gyroskopen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie Machine-Learning-(ML)-Algorithmen zur Systemidentifikation und zur Vorhersage der Leistungsfähigkeit von MEMS-Gyroskopen. Sie analysieren MEMS-Gyroskopdaten im Detail. Darüber hinaus bewerten Sie physikalisch informiertes ML im Vergleich zu anderen Architekturen. Außerdem erarbeiten Sie sich ein tiefes physikalisches Verständnis von MEMS-Gyroskopen, um Ihre Modelle zu optimieren. Abschließend arbeiten Sie mit realen Sensordaten, um Ihre Ergebnisse zu validieren.
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar, mit guten Studienleistungen
- Erfahrung und Kenntnisse: in datengetriebener Parameteridentifikation; Kenntnisse in Python, PyTorch, Pandas sowie probabilistischer Modellierung; praktische Erfahrung im Umgang mit Daten sowie in der Erstellung von Datenpipelines
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine systematische Strukturierung Ihrer Aufgaben aus, erschließen sich neue Konzepte aktiv und mit Neugier und treiben Ergebnisse mit hoher Motivation voran
- Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
- Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse
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