Data Scientist Logistics Network Simulation (w/m/d)

Arbeit anders leben Das Logistik-Netzwerk-Management ist ein zentraler Orchestrierungspunkt im Ressort Logistik und spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung eines effizienten und effektiven Warenflusses. Wir betrachten die Supply Chain ganzheitlich und optimieren die Abläufe in unserem dm-Logistiknetzwerk nachhaltig. Dafür entwickeln wir datengetriebene Use Cases, mit denen wir vielschichtige Zusammenhänge abbilden, simulieren und gezielt optimieren. Moderne analytische Verfahren ermöglichen es uns, auch bei sehr komplexen Herausforderungen fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und Prozesse zukunftsorientiert weiterzuentwickeln. Du möchtest als Data Scientist die Logistik von morgen aktiv mitgestalten? Bei uns übersetzt du komplexe, supply-chain-übergreifende Fragestellungen in datengetriebene Modelle, Simulationen und Optimierungsansätze. Mit deiner analytischen Expertise schaffst du fundierte Entscheidungsgrundlagen und nimmst damit direkten Einfluss auf die taktische Orchestrierung des dm-Logistiknetzwerks. Wenn du Freude daran hast, Daten in wirksame Lösungen zu überführen, dann ergreife die Initiative und bewirb Dich jetzt. • Datenanalyse & Modellentwicklung: Du führst tiefgehende explorative Analysen durch und entwickelst eigenständig innovative präskriptive Entscheidungsunterstützungsmodelle. • Agile Umsetzung & Zusammenarbeit: Mit großer Begeisterung für unsere Themen arbeitest du in einem Scrum-Team und mit unterschiedlichen Fach- und dmTECH-Bereichen zusammen. Du bringst neue Impulse ein und treibst priorisierte Anforderungen agil und zielgerichtet in die Umsetzung. • Entwicklung & Systemarchitektur: Du identifizierst proaktiv Anforderungen, entwickelst passende technische Lösungen und gestaltest die dafür erforderliche Systemarchitektur mit. • Qualitätssicherung & Datenvalidierung: Mit einem kritischen Blick auf Daten und Modelle validierst du Datengrundlagen sowie Modellergebnisse und optimierst kontinuierlich deren Qualität und Integrität. So stellst du belastbare Ergebnisse und verlässliche Entscheidungsgrundlagen sicher. • Automatisierung & Skalierbarkeit: Mit einem guten Gespür für wiederkehrende Abläufe erkennst du geeignete Automatisierungspotenziale und entwickelst Lösungen, die sich zuverlässig und nachhaltig skalieren lassen.

• • Fundierte Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science, Operations Research, Informatik, quantitativen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare, relevante Qualifikation bildet deine Basis.
• • Humor & Teamgeist: Du bringst eine gute Portion Humor mit und trägst damit auch bei komplexen Herausforderungen zu einer offenen, positiven und vertrauensvollen Zusammenarbeit im Team bei.
• • Programmierkenntnisse & Softwareentwicklung: Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python) sind für dich selbstverständlich. Zudem hast du bereits Erfahrung mit moderner Softwareentwicklung gesammelt.
• • Analytische Denkweise & Gestaltungswille: Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und hast große Freude daran, komplexe analytische Lösungsansätze aktiv zu entwickeln und zu gestalten.
• • Logistik-Know-how: Du bringst praktische Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen quantitative Logistik, Supply Chain Management oder Operations Research mit.