Junior Graph AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Aufgaben AI-Systeme sind nur so intelligent wie die Daten und Zusammenh nge, die sie verstehen k nnen. Ist dies Ihr nächster Job Lesen Sie die vollständige Beschreibung unten, um dies herauszufinden, und zögern Sie nicht, sich zu bewerben. Als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an der n chsten Generation intelligenter Anwendungen: Du verbindest Knowledge Graphs, Machine Learning und Large Language Models, um Unternehmensdaten nicht nur zu durchsuchen, sondern Zusammenh nge sichtbar und nutzbar zu machen.

Unterst tzung bei der Entwicklung von Graph-basierten AI-L sungen und modernen Anwendungen rund um GraphRAG und LLMs Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Knowledge Graphs sowie Datenmodellen Entwicklung und Optimierung technischer Komponenten und Datenpipelines mit Python Durchf hrung erster Analysen und Experimente im Bereich Machine Learning und Graph-Technologien Unterst tzung bei der Vorbereitung von Workshops, Demos und Pr sentationen f r interne Teams und Kund:innen Zusammenarbeit mit Consultants, Data Engineers und Kundenteams zur Umsetzung innovativer AI-L sungen Benefits Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilit t, Eigenverantwortung und Chancen Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgepr gte Vertrauens- und Feedback-Kultur Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsm glichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, ber Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen) Vernetze dich bei unseren regelm igen Firmenevents wie z.

B. bei der j hrlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in M nchen oder unseren aktiven Sommerevents Attraktive Mobilit tsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich Gute Python-Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow Grundverst ndnis von Large Language Models, RAG-Konzepten und modernen AI-Anwendungen sowie Interesse daran, diese Technologien im Unternehmenskontext einzusetzen Erste Erfahrung in der Entwicklung von Knowledge Graphen mit entweder RDF (Accenca, Ontotext) oder Labeled Property Graphen (Neo4J, TigerGraph) und deren Query Sprachen (Cypher, GQL, SPARQL) Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu verstehen und in L sungen zu bersetzen Kommunikationsst rke und Interesse an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und interdisziplin ren Teams Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab ber Ki Reply Ki Reply ist ein Dienstleister f r KI-getriebene Software-Entwicklung und unterst tzt Unternehmen dabei, mit Hilfe von K nstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsf higer zu machen.

Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um gesch ftliche Anwendungsf lle schneller zu realisieren und zu optimieren. xnbtkat
Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-L sungen, eine k rzere Time-to-Market und hochwertige Software.