Application Engineer Log-Management (m/w/d)

Für unser Servicefeld Customer Support, Reliability and Security (CRS) im Tribe Observation, Discovery and Revelation (CRSODR) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als

Application Engineer Log-Management (m/w/d)

in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Central Logmanagement zugeordnet. Hier arbeitest du mit 9 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Tätigkeiten

Schwerpunkt deiner Tätigkeit ist die Konfiguration und das Betreiben unserer Log-Management-Systeme in hybriden Betriebsszenarien (On-Prem, Cloud-Plattformen (z.B. Azure, Google Cloud)) sowie die Automatisierung der internen Prozesse (z.B. Deployment).

Zu deinen Aufgaben gehört die Integration und kontinuierliche Optimierung des Verfahrens der Protokolldatenverarbeitung in hybriden Betriebsszenarien.

Du nutzt KI-gestützte Ansätze, um administrative Tätigkeiten zu vereinfachen und Prozesse zu optimieren.

Du betreust die Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse von technischen sowie fachlichen strukturierten und unstrukturierten Protokolldaten und deren Visualisierung in interaktiven Dashboards.

Du bist Teil unseres Teams im zentralen Log-Management und arbeitest als übergreifende Schnittstelle mit anderen Teams zusammen, indem du die Anforderungen an das Log-Management aus der SW-Entwicklung, aus dem Plattformbetrieb und aus unseren Kundenumgebungen verbindest.

Anforderungen

Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.

Du hast (detaillierte) DevOps-Kenntnisse, um Services in Hyperscaler-Umgebungen zu betreiben und weiterzuentwickeln und bringst Kenntnisse in gängigen Infrastructure-as-Code (IaC) Anwendungen (z.B. Terraform, Ansible) mit.

Zudem besitzt du Kenntnisse im Einsatz von Linux- und Windows-Serverbetriebssystemen und Grundkenntnisse in einer Scriptsprache wie z.B. Python oder Perl.

Du besitzt Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz (KI), insbesondere in der Anwendung von KI-Methoden zur Optimierung von IT-Prozessen, wie z. B. maschinelles Lernen, Datenanalyse oder Automatisierung.

Du verfügst über ein gutes analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Zuverlässigkeit, Offenheit für Neues, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit runden dein Profil ab.

Team Atruvia ist stolz darauf, Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe zu sein. Diese Zugehörigkeit unterscheidet den Digitalisierungspartner klar von anderen Unternehmen. Denn in einer Genossenschaft zählt jede Stimme. Alle tragen Verantwortung. Dafür braucht es ein stabiles Wertefundament.

Bei Atruvia bedeutet das: füreinander da sein, offen, respektvoll und ehrlich miteinander umgehen, eigenverantwortlich handeln und ergebnisorientierte Entscheidungen treffen.