Ingenieur Energietechnik für Datenanalyse - Automatisierung & Digitalisierung (m/w/d)

Du. Mit uns? Für unser Team Prognosebasis und Energiebilanz Strom, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.

Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fühlst: Wir sehen Dich.

Die , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher - rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.

• Du leitest aktiv und eigenverantwortlich Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität, Minimierung der Prozessrisiken und Einhaltung der Ergebnisziele ab und übernimmst die fachbereichsübergreifende Projektleitung in der Umsetzung der Maßnahmen
• Du analysierst team- und schnittstellenübergreifend mit vorhandenen Werkzeugen (bspw. SQL, BW, Celonis) die Qualität und Konsistenz der bestehenden Daten-, Prozess- und Systemlandschaft, darüber hinaus entwickelst Du neue Werkzeuge um den stetig komplexer werdenden Prozessen gerecht zu werden (bspw. KI und Big-Data-Analysen)
• Du entwickelst im Zusammenspiel mit den Teams Qualitätskenngrößen (KPI) für die energiewirtschaftliche Prognose-, Prozess- und Datenqualität und verantwortest ein darauf aufbauendes Berichtswesen für den gesamten Bereich Energiedatenmanagement
• Im Rahmen eines fortlaufenden KVP sind Transparenz, Automatisierung, Digitalisierung und das Gesamtoptimum Dein Ziel. Methoden wie strukturierte Problem- und Ursachenanalyse nutzt Du, um die Optimierung des Ressourceneinsatzes und die lückenlose Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Prozessen voranzutreiben
• Weiterentwicklungen im markt- und regulatorischen Umfeld prüfst Du auf ihre Auswirkungen für unseren Gesamtbereich und steuerst verantwortlich die Implementierung

• Du hast ein Studium (Master-Abschluss) im MINT-Bereich erfolgreich abgeschlossen und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2)
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Datenanalyse/Datenqualität und überzeugst uns zudem mit Erfahrung als Projekt-/Teilprojektleiter. Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Netzwirtschaft oder des Energiedatenmanagements; grundlegende Kenntnisse in den EDM-Anwendungen wie eCount, Gas-X und/oder S/4 sind von Vorteil
• Du beteiligst Dich aktiv an der Gestaltung und Umsetzung von Veränderungen
• Du gehst Problemstellungen zuversichtlich und lösungsorientiert an
• Du arbeitest zielorientiert mit Anderen zusammen, um gemeinsame Vorhaben zu erreichen
• Du forderst Dich selbst heraus, um zu wachsen und um Dich zu entwickeln
• Du achtest auf die körperliche und mentale Gesundheit Anderer

• Ein kollegiales, motiviertes und stark vernetztes Team mit einem ausgeprägten Sinn für fachliche Details und dem Blick für das große Ganze
• Ein sehr abwechslungsreiches Arbeitsfeld im Zentrum der Energiewende mit großem Freiraum für eigenverantwortliches und selbstbestimmtes Arbeiten
• Durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege unterstützen wir Dich bei der Umsetzung Deiner Ideen und Projekte
• Nichts für Stillsteher:innen! Mit individuellen auf Dich ausgerichteten Angeboten fördern wir Deine berufliche Weiterbildung und persönliche Weiterentwicklung
• Wir bieten eine sehr attraktive Vergütung und viele weitere Zusatzleistungen
• Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie für viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifzierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern - sei es in Herkunft, Geschlecht, Alter, Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.