Berufsausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Why This Role Stands Out
Embark on a rewarding career path as a Data and Process Analysis Specialist with the globally recognized Continental Group, where you'll gain invaluable skills in a future-oriented field. This on-site apprenticeship is ideal for motivated individuals with a passion for numbers, data, and technology who are eager to contribute to a leading industrial partner. Apply now to launch your professional journey with a company shaping the future of material expertise.
Quick Overview
Job Description
Continental ist ein führender Reifenhersteller und Industriespezialist. Das 1871 gegründete Unternehmen erzielte 2025 einen Umsatz von 19,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 76.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten.
Der Unternehmensbereich ContiTech zählt zu den weltweit führenden Materialexperten für industrielle Anwendungen. Das bedeutet: Wir entwickeln Produkte und Lösungen, die in vielen Bereichen deines Alltags eingesetzt werden – zum Beispiel im Agrarbereich, auf Schiene und Straße, in der Luft, über und unter Tage, im industriellen Umfeld sowie in der Lebensmittel- und Möbelbranche. Mit rund 20.000 Mitarbeiter:innen an mehr als 60 Standorten weltweit und einem Umsatz von rund 6,0 Milliarden Euro (2025) sind wir als globaler Industriepartner mit Schwerpunkten in Asien, Europa, Nord- und Südamerika aktiv.
Aktuell wird die Verselbstständigung von ContiTech geprüft – deine Chance, etwas Neues aktiv mitzugestalten.
Wir sind startbereit für dich!
Du arbeitest gern mit Zahlen, Daten und Analysen und nun suchst du nach einer Chance, dein Talent sinnvoll einzusetzen? Du möchtest einen zukunftsorientierten Beruf mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten? Dann bist du startbereit für eine Karriere als Fachinformatikerin oder Fachinformatiker für Prozess- und Datenanalyse! An unserem Standort Hannover bilden wir diesen Beruf zum 01.09.2027 aus.
Du bist startbereit mit:
- Motivation, dich weiterzuentwickeln und zu lernen
- Spaß an den Schulfächern Mathe, Deutsch, Englisch und IT
- Programmier- und IT-Affinität
- Interesse am Umgang mit Zahlen und Daten
Damit wir deine Bewerbung bearbeiten können, sende uns bitte die folgenden Unterlagen mit deiner Bewerbung:
- Lebenslauf
- die letzten drei Schulzeugnisse
Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Wir sind startbereit mit:
- zwei spannenden Produktionsstandorten mitten in Hannover
- attraktiver Tarifvergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
- flexiblen Arbeitszeiten
- vielfältigen und spannenden Aufgaben mit Zukunft
- möglicher Teilnahme an einem Auslandseinsatz
- Austausch, gemeinsamen Projekten und Events mit unserer deutschlandweiten Community
- Schulungen und Seminaren wie EDV-Kurse, Englischkurs, Persönlichkeitsentwicklung und interne E-Learnings
- Beratung und Zuschuss zu betrieblicher Altersvorsorge
- Vergünstigungen und Rabatten in verschiedenen Online-Shops
Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.
Du willst mit uns Gas geben? Starte durch und bewirb dich jetzt!
Similar jobs
- DO
Medical Data Intern (x/f/m)
NewDoctolib
Berlin🇩🇪4 hours agoBigQueryData PrivacyGoogle Cloud+4Healthcare - LE
Data Quality Analyst (m/w/d) – Sales & Pipeline Management
NewLeyton
München🇩🇪10 hours agoCRMPipeline ManagementSales OperationsSales - LE
Data Quality Analyst (m/w/d) – Sales & Pipeline Management
NewLeyton
Düsseldorf🇩🇪10 hours agoCRMPipeline ManagementSales OperationsSales - GO
Senior Data Analyst
NewGoodHabitz
Berlin🇩🇪Remote10 hours agoSQLMachine LearningTableau+2Technology - LI
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet
NewLidl
Bad Mergentheim, Baden-Württemberg🇩🇪Hybrid19 hours agoMachine LearningDatabricksPythonTechnology - LI
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet
NewLidl
Köln, Nordrhein-Westfalen🇩🇪HybridYesterdayMachine LearningDatabricksPythonTechnology