Geschäftsbereich & Einsatzort : Logistik (Büro)

Arbeitszeit : Vollzeit

Vertragsart : unbefristet

Datum frühestmöglicher Start : 5/31/2026

Einkommen : € 4211 brutto pro Monat

Einleitungstext

Arbeit anders leben: Sind Sie bereit die Weichen für die Logistik von morgen zu stellen?
Als Teil unseres neu gegründeten Teams Supply Chain Data Analytics (SCDA) bauen Sie die analytische Grundlage für das dm-Logistiknetzwerk der Zukunft. Ihre Mission ist es, unsere komplexe Supply Chain - von Industriepartner:innen bis in die Märkte in 12 europäischen Ländern - durch intelligente Analysen und moderne Tools transparent und steuerbar zu machen. Sie entwickeln datengetriebene Lösungen, die schnelle und fundierte Entscheidungen ermöglichen und Prozesse nachhaltig optimieren.

Aufgaben - Dafür sorgen Sie bei uns:

Datenanalyse: Sie führen tiefgehende, explorative Analysen auf großen Datenmengen durch und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Logistikbereiche ab (z.B. Netzwerkplanung, Standortplanung, Transport, Marktlogistik, E Commerce).

Toolentwicklung: Gemeinsam mit dem Team sowie den Kolleg:innen aus der IT entwickeln Sie innovative Anwendungen und Modelle zur Entscheidungsunterstützung für die Logistik und begleiten diese bis zur produktiven Nutzung.

Beratung & Projektunterstützung: Sie übersetzen fachliche Problemstellungen unserer Logistikbereiche in technische Anforderungen und Lösungen. Dabei stehen Sie Ihren Kolleg:innen stets beratend zur Seite und begleiten diese von der ersten Fragestellung über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Implementierung der Ergebnisse in den Arbeitsalltag.

Wissenstransfer: Durch Dokumentation und unterschiedliche interne Austauschformate (z. B. ExpertenTalks, Communities etc.) tragen Sie dazu bei, Data Analytics in der Logistik weiter zu verankern.

Qualitätssicherung: Durch die Überwachung und kontinuierliche Optimierung der Qualität und Integrität unserer Daten und Use Cases trägst du maßgeblich dazu bei, verlässliche Aussagen und eine hohe Stabilität unserer analytischen Modelle sicherzustellen.

Anforderungen - Das bringen Sie mit:

Fundierte Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Operations Research, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, quantitativen Wirtschaftswissenschaften, Logistik/Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bilden Ihre Basis.

Logistik Know-How: Darüber hinaus verfügen Sie über einschlägige praktische Erfahrungen und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Netzwerkplanung, Supply Chain Management und/oder Operations Research, idealerweise im Handels- und/oder Distributionsumfeld.

Sprach- und Programmierkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Darüber hinaus sind gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python) erforderlich, um in unserer innovativen Entwicklungsumgebung Posit Workbench zu arbeiten. Idealerweise bringen Sie außerdem Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Snowflake) mit und haben bereits Use Cases über interaktive Web-Apps bzw. Dashboards produktiv bereitgestellt (z.B. Streamlit-Apps auf Posit Connect).

Analytische Denkweise: Sie zeichnen sich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und haben große Freude daran, komplexe analytische Lösungsansätze zu entwickeln und gestalten. Der Erkenntnisgewinn und die Validierung Ihrer Arbeitsergebnisse stehen dabei im Vordergrund.

Eigenständigkeit und Weitblick: Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert und scheuen es nicht, neue Wege zu gehen. Dabei behalten Sie stets den Überblick und gestalten die Kommunikation zwischen den zentralen Schnittstellen - sowohl national als auch mit den Länderkolleg:innen - klar und verbindlich.

Ihr Job-Erlebnis - Das erwartet Sie bei dm:

Sicherheit: Sie erleben in dm einen krisensicheren Arbeitgeber - vom korrekten Abrechnen von Stunden bis zum pünktlichen Gehalt. Und auch, weil wir uns um Ihre Arbeitssicherheit kümmern.

Wertschätzendes Miteinander - das spüren Sie, wenn sie sich wechselseitig in den Teams unterstützen. Regelmäßige Teambuildings und virtuelle Kaffeemeetings dienen dem Zusammenhalt und dem laufenden Austausch.

Weiterbildung: Bei uns bilden Sie sich während der Arbeitszeit weiter. Die Kurse bezahlt dm und Sie müssen auch nichts zurückzahlen - Reisekosten inklusive. Fehlende Fähigkeiten bauen Sie in Einschulung und Trainings einfach auf. Berufsbegleitende Studien unterstützen wir gerne.

Entwicklung: Bei dm steht Ihnen vieles offen, wenn Sie weiterkommen wollen. So können Sie sich zum Beispiel in der Verteilzentrum-Organisation ganz nach Ihren Zielen weiter verwirklichen.

Gesundheit: Der Großteil Ihrer Arbeit findet am Bildschirm im Sitzen statt. Als Ausgleich stehen Ihnen unsere Gesundheitsbotschafter mit wertvollen Tipps zur Seite oder Sie nutzen unser Trainingsangebot im Haus.

Benefits: Die Mitarbeiter:innen Rabatt-Karte macht dm Produkte und Dienstleistungen für Sie 10% günstiger. Zusätzlich bekommen Sie Rabatte bei anderen Unternehmen, vergünstigte Versicherungen, einen Essenszuschuss und viele gesundheitsfördernde Maßnahmen.

Data-Scientist im Bereich Supply Chain Management (w/m/x)

Quick Overview

Job Description

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