Data Analyst - Advanced Analytics (gn)

• Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data).
• Du besitzt fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
• Du verfügst über fundiertes "Data Science Know-How" (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme).
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
• Analytisches Denken, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie eine strukturierte Problemlösungskompetenz zeichnen deine Arbeitsweise aus.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1) sowie Englisch (mindestens B2).

Einleitungstext

Du hast Lust auf eine neue Herausforderung? Im beraten wir die Unternehmen der Schwarz Gruppe bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.

Deine Aufgaben

• Transaktionsdatenanalyse: Du verantwortest die Analyse riesiger Mengen an Transaktionsdaten (stationär & eCommerce) der Schwarz Gruppe zur kontinuierlichen Optimierung unserer unternehmensweiten Payment-Prozesse.
• Transaktions-Clearing & Matching: Du entwickelst smarte Analyse-Logiken zur Differenzenklärung und zum Clearing auf Transaktionsebene (z.B. bei Multi-Acquiring-Setups), indem du komplexe Datensätze auch ohne eindeutige Schlüssel (Unique Keys) intelligent miteinander verknüpfst.
• Performance Monitoring & Business Impact: Du konzipierst (Real-Time-)Monitorings zur Sicherstellung einer reibungslosen Zahlungsabwicklung an der Kasse, analysierst die betriebswirtschaftlichen Effekte bei Systemschwankungen (z. B. durch Planzahlen-Vergleiche) und schaffst so datenbasierte Transparenz für den strategischen Austausch mit unseren Zahlungsdienstleistern.
• Advanced Analytics & Fraud Prevention: Du konzipierst erste statistische Use Cases mittels Python oder R und identifizierst proaktiv Anomalien in unstrukturierten Transaktionsdaten zur Erkennung von Betrugsversuchen an der Kasse.
• Reporting & Automatisierung: Du erstellst und automatisierst aussagekräftige Reports und Dashboards (z. B. in Databricks, MicroStrategy, GoogleLooker) zur Steuerung der Performance sowie zur Überwachung und Überprüfung von Acquirer-Fees und Provisionen.
• Schnittstellenfunktion: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen aus dem Vertrieb und operativen Geschäft in präzise technische Analyse-Anforderungen.
• Beratung & Strategie: Du stellst die Verfügbarkeit aller relevanten KPIs sicher, leitest datengetriebene Handlungsempfehlungen ab und berätst das Management mit exzellentem "Data Storytelling".